poj 2065 SETI
题意比较纠结,搜索了把题意。
给你一个素数P(P<=30000)和一串长为n的字符串str[]。字母'*'代表0,字母a-z分别代表1-26,这n个字符所代表的数字分别代表
f(1)、f(2)....f(n)。定义: f (k) = ∑0<=i<=n-1aiki (mod p) (1<=k<=n,0<=ai<P),求a0、a1.....an-1。题目保证肯定有唯一解。
解题思路:高斯消元。根据上面的公式显然可以列出有n个未知数的n个方程式:
a0*1^0 + a1*1^1+a2*1^2+........+an-1*1^(n-1) = f(1)
a0*2^0 + a1*2^1+a2*2^2+........+an-1*2^(n-1) = f(2)
..............
a0*n^0 + a1*n^1+a2*n^2+........+an-1*n^(n-1) = f(n)
然后采用高斯消元法来解上面的方程组即可。
典型的高斯消元题,只是多了个modP,因此计算过程中可能需要扩展欧几里德算法。
说下所谓的高斯消元的思路,其实可以参看易做图,
http://zh.易做图.org/wiki/%E9%AB%98%E6%96%AF%E6%B6%88%E5%8E%BB%E6%B3%95,大致过程是一直消变量。
比如刚开始,消第一个变量,消完之后只让第一个方程含有第一个变量,然后消第二个变量,消完之后只让第二个方程含第二个变量,以此
下去让最后的方程含最后一个变量,而且最后一个方程中对于前N-1个变量的系数都是0,这样就能解出这N个变量了。
关于自由元指的是这个变量可以取任何值,得出这样的结论是在消变量的过程中发现该变量的在第row个方程到第N方程中的系数都是0了,
所以可以取任何值。判断无解的方式是,第row+1到第N个方程在高斯消元之后所有的系数必定是0,所以方程的值也必须是0。
求方程的解得过程是从N个解开始逆推,第N-1个方程也就包含2个变量了,第N个变量和第N-1个变量,以此下去,就可以解出方程组了。
具体的可以参照易做图和代码仔细分析。还有演算法笔记上也有高斯消元的解释。
代码如下:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MAX (70 + 10)
int nMatrix[MAX][MAX];
int nAns[MAX];
void InitMatrix(char* szStr, int nN, int nP)
{
memset(nMatrix, 0, sizeof(nMatrix));
for (int i = 0; i < nN; ++i)
{
nMatrix[i][nN] = (szStr[i] == '*' ? 0 : szStr[i] - 'a' + 1);
}
for (int i = 0; i < nN; ++i)
{
int nTemp = 1;
for (int j = 0; j < nN; ++j)
{
nMatrix[i][j] = nTemp;
nTemp = (nTemp * (i + 1)) % nP;
}
}
}
int e易做图(int nA, int nB, int& nX, int& nY)
{
if (nA < nB)swap(nA, nB);
if (nB == 0)
{
nX = 1, nY = 0;
return nA;
}
int nRet = e易做图(nB, nA % nB, nX, nY);
int nT = nX;
nX = nY;
nY = nT - (nA / nB) * nY;
return nRet;
}
int Gauss(int nN, int nP)
{
int nR, nC;
for (nR = nC = 0; nR < nN && nC < nN; ++nR, ++nC)
{
if (nMatrix[nR][nC] == 0)
{
for (int i = nR + 1; i < nN; ++i)
{
if (nMatrix[i][nC])
{
for (int j = nC; j <= nN; ++j)
{
swap(nMatrix[nR][j], nMatrix[i][j]);
}
break;
}
}
}
if (nMatrix[nR][nC] == 0)
{
nR--; //自由元
continue;
}
int nA = nMatrix[nR][nC];
for (int i = nR + 1; i < nN; ++i)
{
if (nMatrix[i][nC])
{
int nB = nMatrix[i][nC];
for (int j = nC; j <= nN; ++j)
{
nMatrix[i][j] = (nMatrix[i][j] * nA - nMatrix[nR][j] * nB) % nP;
}
}
}
}
for (int i = nR; i < nN; ++i)
{
if (nMatrix[i][nN])
{
return -1;//无解
}
}
int nX, nY;
for (int i = nN - 1; i >= 0; i--)
{
int nSum = 0;
for (int j = i + 1; j < nN; ++j)
{
nSum = (nSum + nMatrix[i][j] * nAns[j]) % nP;
}
nSum = (nMatrix[i][nN] - nSum + nP * nP) % nP;
e易做图(nP, (nMatrix[i][i] + nP) % nP, nX, nY);
nY = (nY + nP) % nP;
nAns[i] = (nY * nSum + nP) % nP;//第i个解
 
补充:软件开发 , C++ ,