Matlab 多项式拟合问题

在张志涌《精通matlab6.5版》P151里有如下内容

5.10.1.3	多项式拟合的MATLAB实现 
【*例5.10.1.3-1】实施函数拟合的较完整描述示例。
	在进行函数拟合时，有几个问题要回答：（1）采用什么函数模型？（2）模型的结构参数是什么？（3）参数的估计值如何计算？（4）估计参数的离差？
	本例采用多项式模型，模型阶数（结构参数）通过 量确定，多项式系数运用最小二乘估计，并给出相应的离差。具体如下。
%被拟合的原始数据
x=0:0.1:1;y=[2.1,2.3,2.5,2.9,3.2,3.3,3.8,4.1,4.9,5.4,5.8];
dy=0.15;							%原数据y的标准差
for n=1:6							%依次用1到6阶多项式去拟合
	[a,S]=polyfit(x,y,n);		%计算拟合多项式系数
	A{n}=a;						%用元胞数组记录不同阶次多项式的系数
	da=dy*sqrt(diag(inv(S.R'*S.R)));	%计算各系数的误差
	DA{n}=da';					%用元胞数组记录不同阶次多项式系数的误差
	freedom(n)=S.df;				%记录自由度
	[ye,delta]=polyval(a,x,S);	%计算拟合多项式值的范围
	YE{n}=ye;						%用元胞数组记录不同阶次拟合多项式的均值
	D{n}=delta;					%用元胞数组记录不同阶次拟合多项式的离差
	chi2(n)=sum((y-ye).^2)/dy/dy;		%计算不同阶次的 量。
end
Q=1-chi2cdf(chi2,freedom);			%用于判断拟合良好度  
%适当度的图示
subplot(1,2,1),plot(1:6,abs(chi2-freedom),'b')
xlabel('阶次'),title('chi 2与自由度')
subplot(1,2,2),plot(1:6,Q,'r',1:6,ones(1,6)*0.5)
xlabel('阶次'),title('Q 与0.5 线')  







dy=0.15;	是如何得出的？或者是什么含义啊！这个在程序中好像很重要啊！

追问：可是，我有一组x和y，要拟合曲线，确定最佳阶数的话，怎么定dy呢?呵呵，厉害，有点茅塞顿开啊！
想请教，如果我要确定最佳阶数，还有什么其他方法吗？谢谢你啊