神经网络关于MLP的 作业求助，Java or Matlab 谢谢

莫名其妙的选了这个专业，结果发现除了数学，编程是一窍不通啊。时间也很短，根本来不及

所以求助大家啊

谢谢了   必有答谢。（论坛给分没意义，来电现实的的）


Part 1
Implement a MLP with 64（应该是8个吧） input nodes, arbitrary number of hidden nodes and 5
output nodes. Train the MLP to recognize characters 1, 2, 3, 4 and 5 of different
shapes and forms, represented as 8x8 bitmap patterns illustrated in the next
page. After the machine is trained, test its ability to recognize the above
character patterns in the presence of noise and distortion using the test cases
shown.

Part 2
Implement a Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm using the
programming language of your choice. Apply your software to find the best initial
weights for the MLP in part 1 and use the backward error propagation (BEP)
algorithm to find the “global” minimum point. Comment on the effectiveness of
using PSO to find the best initial weights for the MLP. 算法 ，神经网络，人工智能，MLP Matlab Java --------------------编程问答-------------------- 楼书杀了我吧。。。这是什么东西。。。

如果不是真心感兴趣，还是换专业吧

补充：Java ,  Java EE