基于matlab简单的特征脸的人脸识别程序

答案：这是我写的程序，参照《模式识别》张学工第9章。
 a1=imread('a1.jpg');
 a2=imread('a2.jpg');
 b1=imread('b1.jpg');
 b2=imread('b2.jpg');
 
 a1=rgb2gray(a1);
 a2=rgb2gray(a2);
 b1=rgb2gray(b1);
 b2=rgb2gray(b2);
 
 figure,imshow(a1)
 figure,imshow(a2)
 figure,imshow(b1)
 figure,imshow(b2)
 
 a1=double(a1);
 a2=double(a2);
 b1=double(b1);
 b2=double(b2);
 
 a1_lie=a1(:);
 a2_lie=a2(:);
 b1_lie=b1(:);
 b2_lie=b2(:);
 
 c=cat(1,a1_lie',a2_lie',b1_lie',b2_lie');
 c_mean=mean(c);
 
 X=[a1_lie-c_mean',a2_lie-c_mean',b1_lie-c_mean',b2_lie-c_mean'];
 R=X'*X;               % R是4×4的矩阵
 
 [p,q]=eig(R);
 u=diag(q);            % u是4×1的列向量
 u=flipud(u);          % flipud(u)实现矩阵的上下翻转， u是4×1的列向量
 v=fliplr(p);          % fliplr(p)实现矩阵的左右翻转，v是4×4的矩阵
 
 e=zeros(36000,4);
 for m=1:3
     e(:,m)=X*v(:,m)./(u(m)^(-0.5));  % 参见《模式识别》P226公式9-18
 end
 
 p1=zeros(200,180);
 p2=zeros(200,180);
 p3=zeros(200,180);
 for m=1:36000
     
     p1(m)=e(m);
     p2(m)=e(m+36000);
     p3(m)=e(m+72000);
 end
 
p1=mat2gray(p1);
p2=mat2gray(p2);
p3=mat2gray(p3);

figure,imshow(p1) % 显示第1特征脸
figure,imshow(p2) % 显示第2特征脸
figure,imshow(p3) % 显示第3特征脸

 
 new=c*e(:,1:3);  %分别计算4个训练样本分别在第1、第2、第3、特征脸上的投影
 
 p1=imread('p_test1.jpg'); %读入一个测试样本
 p1=rgb2gray(p1);
 figure,imshow(p1);
 p2=double(p1(:));
 
 test=p2'*e(:,1:3);%计算测试样本在3个特征脸上的投影
 error=zeros(4,1);
 for m=1:4
     error(m)=norm((new(m,:)-test));
 end
 [distence,index]=sort(error);  %将列向量error中的数据按从小到大排列
 if index(1)==1
     result=1;
 elseif index(1)==2
     result=1;
 elseif index(1)==3
     result=2;
 elseif index(1)==4
     result=2;
 end
 
 result     %result为1时表示测试样本属于第1个人，为2时表示测试样本属于第2个人

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