ORACLE数值类型详解--NUMBER、FLOAT、BINARY_FLOAT、BINARY_DOUBLE、BINARY_INTEGER


ORACLE数值类型详解--NUMBER、FLOAT、BINARY_FLOAT、BINARY_DOUBLE、BINARY_INTEGER
 
        在9i之前，ORACLE为我们提供了Number数值类型，在10g中，ORACLE又引入了BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE数据类型。除此之外，还有integer，smallint等数据类型，但这些类型的底层实现依然是NUMBER、BINARY_FLOAT、BINARY_DOUBLE。因此，我们可以认为ORACLE总共为我们提供了三种存储数值的数据类型：NUMBER、BINARY_FLOAT、BINARY_DOUBLE。通过这三种数值类型，可以存储正值，负值，0，无穷大和NAN（not a number）。
NUMBER
        number类型在oracle中会占用0~22个字节的存储空间，是一种变长数据类型，采用oracle内部算法，是一种软数据类型，因此具有较好的数据精确度，通用性和可移植性较强，但是其运算效率相对一浮点类型（硬件运算）偏低。在0~22个字节的存储空间中，一个字节用于存储数据长度，21个字节用于存储数据（其中一个字节存储与符号和指数相关的内容，20个字节用于存储数据）。
        number存储数据的范围如下：
        正数：1 x 10-130 to 9.99...9 x 10125 ,数据精度为38个有效数字
      负数：-1 x 10-130 to 9.99...99 x 10125 ，数据精度为38个有效数字
      零：0
      无穷大：仅仅只可以从oracle 5中导入
number有效数字
        可以通过如下格式来指定：COLUMN_NAME number（precision ，scale），其中precision指number可以存储的最大数字长度（不包括左右两边的0），scale指在小数点右边的最大数字长度（包括左侧0）。如果我们指定了p和s，可以按照如下算法来判读数据是否有效：如果s>=0，首先我们从小数点从左向右数s个数字，如果在此之右，仍然有数据，则将其截断，然后我们在当前位置再向左侧数p个数字，如果在此之左仍有非零数字，则数字不合法，否则数据合法；如果s<0,首先我们从小数点从右向做数|s|个数字，并截断其右侧数据，然后我们在当前位置再向左侧数p个数字，如果在此之左仍有非零数字，则数字不合法，否则数据合法。
        如果我们没有指定phes如：column_name number,则数字按照输入格式存储；如果我们指定了p，但是没有指定s，则s默认为0，如column_name number(p)；如果我们指定了s但是没有指定p，则p默认为38，如column_name number（*，s）。
        p的取值范围为1-38，在官方文档中有这样一段话：
       Oracle guarantees the portability of numbers with precision of up to 20 base-100 digits, which is equivalent to 39 or 40 decimal digits depending on the position of the decimal point.由于在内部采用20个字节存储数据，每个字节存储2位数字，因此最多可以存放40个数字，及文档中谈及的40，但是如果小数点左侧的数字数量为奇数，则左侧补一位0，那么这是有效数字就最大为39。在语法上，oracle规定precision为38，可能是为了稳妥或者其他的原因。
        s的取值范围为-84~127，这也是与number的内部存储格式有关，不做过多的讨论。
[sql] 
SQL> create table t6(c1 number,c2 number(*,1),c3 number(9),c4 number(9,2),c5 number(9,1),c6 number(6),c7 number(7,-2));  
  
表已创建。  
  
SQL> insert into t6 values(7456123.89,7456123.89,7456123.89,7456123.89,7456123.89,7456123.89,7456123.89);  
insert into t6 values(7456123.89,7456123.89,7456123.89,7456123.89,7456123.89,7456123.89,7456123.89)  
                                                                             *  
第 1 行出现错误:  
ORA-01438: 值大于为此列指定的允许精度  
  
  
SQL> insert into t6 values(7456123.89,7456123.89,7456123.89,7456123.89,7456123.89,0,7456123.89);  
  
已创建 1 行。  
  
SQL> commit;  
[sql] 
SQL> select * from t6;  
  
      C1           C2       C3       C4       C5       C6       C7  
------------ ------------ ------------ ------------ ------------ ------------ ------------  
  7456123.89    7456123.9      7456124   7456123.89    7456123.9        0      7456100  
number存储结构
        number数据类型的存储结构，可以通过dump函数来展现，在探究number存储结构之前，让我们先来看一下dump函数的使用方法。
        DUMP函数的输出格式类似：
类型 <[长度]>，符号/指数位 [数字1，数字2，数字3，……，数字20]
        其中各参数的含义如下：
·类型指字段数据类型，Number型，Type=2（类型代码可以从Oracle的文档上查到）；
·长度指存储的字节数；
·符号/指数位用于代表数字的正负及指数值；
·数据存储。
 
        oracle采用21个字节存储number，第一个字节为头信息，随后20个字节存储有效数字。
         头信息        数据域1      数据域2   .............. 数据域n （n<=20)
         XXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXX ............XXXXXXXX
         |  |                   |-一个字节存储2个十进制数字，可以存储0-99，因为0在c语言中作为特殊字符，因此用1-100来存储0-99，即在原值上加1。在数据域不存储正负符号，为了
         |  |                   |-排序的方便，对于负数，我们用101-2来存储0-99（为什么不用100-1，请高手指教），在负数的最后会添加一个值为102的字节，这是为了避免排序错误
         |  |-数据指数范围标识位，当正数时，该数值与64做差（x-64），其结果为指数，当负数时，63与该数值做差（63-x），其结果为指数。在oracle中0X80,代表0，因此对于
         |  |-正数，其指数范围为-63~0（小数） 1~63（非小数）；对于负数，指数范围为63~1（非小数）,0~-64（小数）
         |-符号信息位，1代表正数，0代表负数
          查询是，对于存储在数据域的数据，oracle会将每个字节转换为十进制，然后拼接各个字节。如果指数域的值为正数n，那么会将小数点定位在第n个字节的后面，如果为0，则小数点在第一个字节的前面，如果为负数，则小数点在第一个字节向前推进n个字节。
 
        下面，我们通过实例来看一下上面的说易做图不正确：
[sql] 
desc tab1  
名称 空值 类型              
-- -- -------------   
C1    NUMBER          
C2    VARCHAR2(300)   
 
 

 
 
如果负数的精度很 大，102比较位可能会被舍弃，因此此时102已经起不到任何作用了。
       
[sql] 
SQL> insert into tab1 values(-111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111);  
  
已创建 1 行。  
  
SQL> select dump(c1) from tab1;  
  
DUMP(C1)  
--------------------------------------------------  
Typ=2 Len=2: 193,2  
Typ=2 Len=3: 62,100,102  
Typ=2 Len=1: 128  
Typ=2 Len=6: 197,2,24,46,68,90 &