关于大数据批量更新的问题(高性能)

当你批量操作数据的时候，常常会使用到update table1 from table2）的这种方式。这种方式是最简洁的。

但当你从excel或者ＣＳＶ文件更新海量数据时，再使用这种方法，那性能是不是好，字符串拼接又何其之多，大数据是不是需要分组更新？

我不想去检测各种方法的速度，因为我个人比较认可以下方式，欢迎大家批评与指正。

我需要使用到的类主要是SqlCommandBuilder。

[csharp]
/// <param name="table">准备更新的DataTable新数据</param>
    /// <param name="TableName">对应要更新的数据库表名</param>
    /// <param name="primaryKeyName">对应要更新的数据库表的主键名</param>
    /// <param name="columnsName">对应要更新的列的列名集合</param>
    /// <param name="limitColumns">需要在ＳＱＬ的ＷＨＥＲＥ条件中限定的条件字符串，可为空。</param>
    /// <param name="onceUpdateNumber">每次往返处理的行数</param>
    /// <returns>返回更新的行数</returns>
    public static int Update(DataTable table, string TableName, string primaryKeyName, string[] columnsName, string limitWhere,int onceUpdateNumber)
    {
        if (string.IsNullOrEmpty(TableName)) return 0;
        if (string.IsNullOrEmpty(primaryKeyName)) return 0;
        if (columnsName == null || columnsName.Length <= 0) return 0;
        DataSet ds = new DataSet();
        ds.Tables.Add(table);
        int result = 0;
        using (SqlConnection sqlconn = new SqlConnection(SqlHelper.ConnString))
        {
            sqlconn.Open();

            //使用加强读写锁事务
            SqlTransaction tran = sqlconn.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadCommitted);
            try
            {
                foreach (DataRow dr in ds.Tables[0].Rows)
                {
                    //所有行设为修改状态
                    dr.SetModified();
                }
                //为Adapter定位目标表
                SqlCommand cmd = new SqlCommand(string.Format("select * from {0} where {1}", TableName,limitWhere), sqlconn, tran);
                SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
                SqlCommandBuilder sqlCmdBuilder = new SqlCommandBuilder(da);
                da.AcceptChangesDuringUpdate = false;
                string columnsUpdateSql = "";
                SqlParameter[] paras = new SqlParameter[columnsName.Length];
                //需要更新的列设置参数是,参数名为"@+列名"
                for (int i = 0; i < columnsName.Length; i++)
                {
                    //此处拼接要更新的列名及其参数值
                    columnsUpdateSql += ("[" + columnsName[i] + "]" + "=@" + columnsName[i] + ",");
                    paras[i] = new SqlParameter("@" + columnsName[i], columnsName[i]);
                }
                if (!string.IsNullOrEmpty(columnsUpdateSql))
                {
                    //此处去掉拼接处最后一个","
                    columnsUpdateSql = columnsUpdateSql.Remove(columnsUpdateSql.Length - 1);
                }
                //此处生成where条件语句
                string limitSql = ("[" + primaryKeyName + "]" + "=@" + primaryKeyName);
                SqlCommand updateCmd = new SqlCommand(string.Format(" UPDATE [{0}] SET {1} WHERE {2} ", TableName, columnsUpdateSql, limitSql));
                //不修改源DataTable
                updateCmd.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
                da.UpdateCommand = updateCmd;
                da.UpdateCommand.Parameters.AddRange(paras);
                da.UpdateCommand.Parameters.Add("@" + primaryKeyName, primaryKeyName);
                //每次往返处理的行数
                da.UpdateBatchSize = onceUpdateNumber;
           &nb

补充：软件开发 , C++ ,