动态规划之多边形游戏
给定N个顶点的多边形,每个顶点标有一个整数,每条边上标有+(加)或是×(乘)号,并且N条边按照顺时针依次编号为1~N。下图给出了一个N=4个顶点的多边形。
游戏规则 :(1) 首先,移走一条边。 (2) 然后进行下面的操作: 选中一条边E,该边有两个相邻的顶点,不妨称为V1和V2。对V1和V2顶点所标的整数按照E上所标运算符号(+或是×)进行运算,得到一个整数;用该整数标注一个新顶点,该顶点代替V1和V2 。 持续进行此操作,直到最后没有边存在,即只剩下一个顶点。该顶点的整数称为此次游戏的得分(Score)。
解决思想我就不多介绍了,网上很多资料。下面我贴下我看完资料后的实现。
/* 经典动态规划应用 m[i][j][0],m[i][j][1]分别为从第i个节点开始的j个节点所能求的最小值和最大值,只要我们找到了i从1-<span style="white-space:pre"> </span>-N时j为N的m集合也就找到了整个 游戏的最大值m[i][N][1]。 那么怎么求m[i][j][0],m[i][j][1],这就要用到动态规划。 m[i][j][0],m[i][j][1]的节点和边集合T为:节点i,边i+1,节点i+1,边i+2.......边i+j-1,节点i+j-1。 能求出m[i][j][1],那么必须比较在边i+1,i+2,....i+j-2,i+j-1(他们把T集合分成了两个小集合T1,T2)<span style="white-space:pre"> </span>合并边的时能求的大小。 这里有点开始像分治的思想了。 */ #include<iostream> using namespace std; #define MAX 1024 char op[MAX];//记录边的符号+ , * int m[MAX][MAX][2];//记录m[i][j][0],m[i][j][1] int N; void dealFunc(int n,int i,int j)//处理从第i节点开始的连续j个节点,求出m[i][j][0],m[i][j][1] { for(int k=1;k<=j-1;k++) { int a=m[i][k][0]; int b=m[i][k][1]; int next=i+k; if(next>N)//边界问题 next%=N; int c=m[next][j-k][0]; int d=m[next][j-k][1]; int max,min; if(op[next]=='+')//+ { max=b+d; min=a+c; } else//* 这里就是为什么还要求m[i][j][0]的原因啦。 { int e[4]; e[0]=a*c; e[1]=a*d; e[2]=b*d; e[3]=b*c; min=e[0]; max=e[0]; for(int i=1;i<4;i++) { if(min>e[i]) min=e[i]; if(max<e[i]) max=e[i]; } } if(m[i][j][0]>min) m[i][j][0]=min; if(m[i][j][1]<max) m[i][j][1]=max; } } void main() { cout<<"请输入点的个数:"; cin>>N; int i,j; int value; char edgeFlag; //整个游戏节点和边集合顺序为边1,节点1,边2,节点2.......边N,节点N for(i=1;i<=N;i++) { cout<<"请输入点和边的值"; cin>>edgeFlag>>value; m[i][1][0]=m[i][1][1]=value; for(j=2;j<=N;j++) { m[i][j][0]=MAX; m[i][j][1]=MAX*(-1); } op[i]=edgeFlag; } for(j=2;j<=N;j++) { for(int i=1;i<=N;i++) { dealFunc(N,i,j); } } int max=m[1][N][1]; int edge=1; for(i=1;i<=N;i++) { cout<<"删除第"<<i<<"条边时为 "<<m[i][N][1]<<endl; if(m[i][N][1]>max) { max=m[i][N][1]; edge=i; } } cout<<"删除第"<<edge<<"时为最大:"<<max<<endl; }
补充:软件开发 , C++ ,