MySQL高效分页:子查询分页实例
一般MYSQL最基本的分页方式:
代码如下 | 复制代码 |
select * from content order by id desc limit 0, 10 |
在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:
代码如下 | 复制代码 |
select * from content order by id desc limit 10000, 10 |
一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。
首先看一下分页的基本原理:
代码如下 | 复制代码 |
mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20G |
limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里,如果是limit 100000,100,需要扫描100100行,在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过10W行,性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的,因为只扫描n行。
文中提到一种”clue”的做法,给翻页提供一些”线索”,比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是9527,最小的是9500,如果我们只提供”上一页”、”下一页”这样的跳转(不提供到第N页的跳转),那么在处理”上一页”的时候SQL语句可以是:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20; 处理”下一页”的时候SQL语句可以是: SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 20; |
不管翻多少页,每次查询只扫描20行。
缺点是只能提供”上一页”、”下一页”的链接形式,但是我们的产品经理非常喜欢”<上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页>”这样的链接方式,怎么办呢?
如果LIMIT m,n不可避免的话,要优化效率,只有尽可能的让m小一下,我们扩展前面的”clue”做法,还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是9527,最小的是9500,比如要跳到第8页,我看的SQL语句可以这样写:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20,20; 跳转到第13页: SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 40,20; |
原理还是一样,记录住当前页id的最大值和最小值,计算跳转页面和当前页相对偏移,由于页面相近,这个偏移量不会很大,这样的话m值相对较小,大大减少扫描的行数。其实传统的limit m,n,相对的偏移一直是第一页,这样的话越翻到后面,效率越差,而上面给出的方法就没有这样的问题。
注意SQL语句里面的ASC和DESC,如果是ASC取出来的结果,显示的时候记得倒置一下。
此时,我们可以通过2种方式:
一,子查询的分页方式来提高分页效率,飘易用的SQL语句如下:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM `content` WHERE id <= |
为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。(via)通过explain SQL语句发现:子查询使用了索引!
代码如下 | 复制代码 |
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra |
经过飘易的实测,使用子查询的分页方式的效率比纯LIMIT提高了14-20倍!
二,JOIN分页方式
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize; |
经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。explain SQL语句:
代码如下 | 复制代码 |
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1 |
补充:数据库,mysql教程