uva_108 - Maximum Sum
[cpp]/**
* 首先计算每一列的前序和(即0行到所有行上值的总和)
* 其次,最大的子矩阵一定在a行和b行之间,所以我们可以枚举所有的可能组合,时间复杂度为O(N*N)
* 因为我们在第一步中计算了前序和,那么第二步中a行和b行之间的子矩阵可以看成一个一维的数组,长度为N。
* 其值的计算可以利用第一步中的前序和,遍历所有列,让0-b的总和减去0-a的总和,即为a-b的总和。
* 利用该算法算出该一维数组中的最大连续子序列。时间复杂度为O(N),
* 找出最大值,最后的时间复杂度为0(N*N*N)。
*/
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MAX 101
#define INF 0x7fffffff
int array[MAX][MAX]; //矩阵数据
int arraySum[MAX][MAX+1]; //矩阵前序和
int tmp[MAX]; //临时一维数组
int n; //矩阵大小
/*
该算法十分简单,maxSum表示最终的最大值,currentMaxSum表示当前的最大值,只需要遍历数组一遍即可找出最大值。
*/
int findMaxinum(){
int maxSum = -INF, currentMax = 0;
for(int i=0; i<n; i++){
currentMax += tmp[i];
if(currentMax < 0) {currentMax = 0; continue;}
maxSum = max(maxSum, currentMax);
}
return maxSum;
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=0; i<n; i++)
for(int j=0; j<n; j++)
scanf("%d",&array[i][j]);
//计算前序和,i表示列,j表示最终行,总和为0-j上的所有值
for(int i=0; i<n; i++)
for(int j=1; j<=n; j++)
arraySum[i][j] = arraySum[i][j-1] + array[i][j-1];
int maxinum = -INF;
//遍历所有a,b的组合
for(int i=0; i<n; i++){
for(int j=i+1; j<=n; j++){
//计算临时一维数组
for(int x=0; x<n; x++){
tmp[x] = arraySum[x][j]-arraySum[x][i];
}
maxinum = max(maxinum, findMaxinum());
}
}
printf("%d\n",maxinum);
return 0;
}
补充:软件开发 , C++ ,