百万负载之SQL数据库的优化

　　在考虑一个网站如果承载日百万甚至千万pv时，我们往往本能的往两个方向考虑：静态化及分布式。固然，对于新浪等门户类型的网站来说，静态化+读写分离及分布式，可以解决大多数的问题。可是我们面临的更多的，可能是大数据+高并发+实时读取，而静态化的固定性便很难解决这个问题。

　　比如矮个芝麻最近接到的一个电子商务类的网站，流量大，数据量大，同时要求实时更新，因为首页以及内容页往往每时每刻都在变化着。这个时候我们就不得不查询数据库，也就需要针对数据库作出一些特定的优化。

　　优化建议：

　　1)表结构的优化

　　通过对表结构的优化，往往可以直接的降低数据库的压力。常见的方法比如建索引，拆表，适当冗余扁平化。索引的作用最为直接，通过B+树轻松实现类似于将一张表划分为几百张表的效果，在进行查询时，往往链表查询需要十万次才能查询到的数据，加了索引之后或许只需要四次就可以解决。

　　当然不要过分的增加索引，因为会一定程度上增加数据库的负担。同时说一个很有意思的问题，如何实现身份证查询系统?我们往往知道，身份证的前几位决定了这个人的所在地，出生年月等可见信息，然后才是几位随机数。而且应该有发现一个问题，那就是只有在户口所在地才能登记身份证，这就是拆表查询。易做图系统只需要查询当地数据库下该生日及随机数是否有重复，就可以判断全国是否有重复的身份证了。

　　最常用的方法是,将一个月内的活跃用户单独设为一个表,这样每次用户登录,其实只是查询了当月的用户,可以有效的提高查询效率.

　　2)sql语句的优化

　　sql语句的优化往往要直白很多,就是尽量减少like查询,关联查询等资源消耗比较大,查询量比较大的sql语句,即可,整理了几条如下:

　　1.减少不必要的like查询,尽量通过建关键词表实现like查询的效果

　　2.减少关联查询,尽量通过左链接右链接的形式实现查询

　　3.复杂的查询语句使用储存过程解决.

　　4.减少不必要的查询.

　　5.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

　　6.尽量避免使用耗费资源的操作:带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

　　7.不要使用SELECT *,尽量指明要显示的列

　　8.不要使用INSERT导入大批的数据请不要这样做，除非那是必须的。使用UTS或者BCP，这样你可以一举而兼得灵活性和速度。

　　3)程序段的优化尤为重要

　　程序段根据不同的用户需求进行优化,尤为重要.

　　最常见的案例就是,当查询列表时,只查询出标题名及简介就可以解决问题.当用户打开该文章后,才会查询该文章的文章内容,评论,发表人信息等关联表的内容.这样可以在很大程度上降低程序的负担.

　　尽量通过ajax,在有必要的情况下进行后台查询,而不是在打开页面的时候就进行相关的查询.

　　另外,最为重要的一点就是,尽量实现静态化.

　　一般对于cms类型的网站来说,静态化可以解决大多数的问题.而后需要查询数据库的无非就是搜索,用户会员中心的相关操作.

　　而搜索是可以通过读写分离异步操作的,这样就可以有效的降低服务器的压力.

　　当然,还有更多更有效的方法,只是今天突然兴起整理一下,有问题可以和矮个芝麻一起沟通哦~