关于SQL函数效率的一些测试与思考
在项目中我们经常能遇到数据库有“一对多”的关系，比如下面两张表：
Student：
| ID | StuName | ClassID |
| 1 | 张三 | 1 |
| 2 | 张三 | 2 |
| 3 | 李四 | 1 |
| 4 | 王五 | 2 |
| 5 | 王五 | 1 |
Class：
| ID | ClassName |
| 1 | 数学 |
| 2 | 语文 |
| 3 | 英语 |
Class-Student就这样构成了一个简单的一对多关系。当然在实际的项目中，也可以再建立一张Relation表来保存他们之间的关系，在这里为了简单，就不做Relation表了。
现在在项目中，我需要将Class表中的数据list显示，当然也想显示选择了这门课的Student的StuName。也可以说是将一对多关系转换为一对一关系。我所期望的显示格式是这样的：
| ID | ClassName | StuName |
| 1 | 数学 | 张三，李四，王五 |
| 2 | 语文 | 张三，王五 |
| 3 | 英语 | NULL |
1、在数据库中写一个函数
2、在程序中获取表Class与表Student所有数据，然后对比ClassID
那么，那种方法效率比较高呢？于是我写了下面的代码来进行一个简单的测试
View Code
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Sql sql = new Sql();
Stopwatch time1 = new Stopwatch();
Stopwatch time2 = new Stopwatch();
for (int j = 0; j < 10; j++)
{
time2.Start();
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
string sql1 = "select ID,[StuName],[ClassID] FROM [Student]";
string sql2 = " SELECT ID,ClassName from Class";
List<string> item = new List<string>();
string bl="";
DataTable dt1 = sql.getData(sql1);
DataTable dt2 = sql.getData(sql2);
foreach (DataRow dtRow2 in dt2.Rows)
{
foreach (DataRow dtRow1 in dt1.Rows)
{
if (dtRow1["ClassID"].ToString() == dtRow2["ID"].ToString())
{
bl+=dtRow1["StuName"].ToString()+",";
}
}
item.Add(bl);
bl = "";
}
}
time2.Stop();
Console.WriteLine(time2.Elapsed.ToString());
time1.Start();
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
string sql3 = "SELECT C.ID, C.ClassName, dbo.f_getStuNamesByClassID(C.ID)as stuName FROM Class C";
DataTable dt = sql.getData(sql3);
}
time1.Stop();
Console.WriteLine(time1.Elapsed.ToString());
float index = (float)time1.Elapsed.Ticks / (float)time2.Elapsed.Ticks;
Console.WriteLine("效率比" + index.ToString());
Console.WriteLine("========
