Oracle如何在亿级记录表中创建索引

大数据数据库

1.前阶段做了个项目，需要将生产系统中的一个数据，导出到备份机中，这个表近40个字段，14亿条的数据。

数据抽取用的是开源的ETL工具，比较了一下，还是先导出txt文件，在导入到备份机中，速度最快。

2.下面对导入数据时遇到的问题进行分析：

问题一、不要自动创建表空间。

因表空间较大，一开始只创建了一个表空间文件，导致表空间全使用后，不能自动扩展。创建多个表空间文件，文件大小最好不起过25G。设置大的表空间比设置小的自增的表空间好处是，表空间在磁备扇区连续，查询性能较高。

问题二、参数调整

1.在workarea_size_policy=AUTO的情况下，改pga_aggregate_target=2048m。对于串行操作，一个session能使用的pga=MIN(5%PGA_AGGREGATE_TARGET,100MB)，这样可以使得pga用到最大的值：

alter system set pga_aggregate_target=2048m;

2.使用并行参数，4个CPU, 可以用parallel 2 ,最多占用2个CPU, 正常情况下没问题(前提是其他应用没有占超过2个CPU的资源)

　　3. nologging, 绝对应该使用，会使速度大幅上升。(减少大量redo log)

　　4. PGA, 普通的auto pga最大才100M, 显然没有达到最好性能，应该使用manual pga

　　alter session set workarea_size_policy=manual;
　　alter session set hash_area_size=100000; -- hash_area_size 默认情况下会自动根据ort_area_size*2来调，导致sort_area_size不能超过1G, 手动设了就没问题了。
　　alter session set sort_area_size=2000000000; -- 在系统可用内存足够的情况下，最大可以到2G

　　5. 设置高一点的db_file_multiblock_read_count 也有利于提高I/O性能。保证足够大的db_cache_size可以避免free_buffer_wait的出现

6.创建完成后分析索引.

　　7. 可以通过v$session_longops 来监视进度