mysql全文搜索 sql命令的写法

答案：mysql全文搜索,sql的写法: 
MATCH (col1,col2,…) AGAINST (expr [IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION]) 
比如: 
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database'); 
MATCH()函数对于一个字符串执行资料库内的自然语言搜索。一个资料库就是1套1个或2个包含在FULLTEXT内的列。搜索字符串作为对 AGAINST()的参数而被给定。对于表中的每一行, MATCH() 返回一个相关值，即, 搜索字符串和 MATCH()表中指定列中该行文字之间的一个相似性度量。 
下面的例子则更加复杂。询问返回相关值，同时对行按照相关性渐弱的顺序进行排序。为实现这个结果，你应该两次指定 MATCH()： 一次在 SELECT 列表中而另一次在 WHERE子句中。这不会引起额外的内务操作，原因是MySQL 优化程序注意到两个MATCH()调用是相同的，从而只会激活一次全文搜索代码。 
复制代码 代码如下:
 
mysql> SELECT id, body, MATCH 
(title,body) AGAINST 
-> ('Security implications of 
running MySQL as root') AS score 
-> FROM articles WHERE MATCH 
(title,body) AGAINST 
-> ('Security implications of 
running MySQL as root'); 
 
所以,到这里你应该会mysql 英文全文搜索了. 
请注意一个问题. 
一些词在全文搜索中会被忽略： 
* 任何过于短的词都会被忽略。 全文搜索所能找到的词的默认最小长度为 4个字符。 
* 停止字中的词会被忽略。 
mysql还自带查询扩展功能.这里不做过多讨论. 
下面进行php中文全文搜索的分析 
曾经有一个版本的mysql支持中文全文搜索(海量 mysql chinese+,说是GPL但是最终没有开源) 
中文全文搜索的关键是在分词上.mysql本身不支持cjk的分词(cjk:chinese,易做图ese,korean), 
所以 
!!!!****如何用php模拟分词是mysql全文索引的关键****!!!! 
中文分词是语言分词中最困难的.现在也没有人能够彻底完美的解决(虽然这些搜索引擎做的都还不错.) 
复制代码 代码如下:
 
//fcicq:下面给大家看看这里php的分词是怎么做的. 
function &DV_ChineseWordSegment($str,$encodingName='gbk'){ 
static $objEnc = null; 
if( $objEnc === null ){ 
if( !class_exists('DV_Encoding') ){ 
require_once ROOT_PATH.'inc/DV_Encoding.class.php'; 
} 
$objEnc =& DV_Encoding::GetEncoding($encodingName); 
} 
$strLen = $objEnc->StrLength($str); 
$returnVal = array(); 
if( $strLen < = 1 ){ 
return $str; 
} 
$arrStopWords =& DV_GetStopWordList(); 
//print_r($arrStopWords); 
//过滤所有HTML标签 
$str = preg_replace('#<[a-zA-Z]+?.*?>|#is', ”, $str); 
//过滤所有stopword 
$str = str_replace($arrStopWords['StrRepl'],' ‘,$str); 
$str = preg_replace($arrStopWords['PregRepl'],' ‘,$str); 
//echo “$str:{$str} 
“; 
$arr = explode(' ‘,$str); 
//fcicq:好了,这下面的才是php分词关键 ************* 
foreach( $arr as $tmpStr ){ 
if ( preg_match(”/^[x00-x7f]+$/i”,$tmpStr) === 1 ) 
{ //fcicq:全是E文,没关系,mysql可以认识的 
$returnVal[] = ‘ ‘.$tmpStr; 
} else{ //fcicq:中英混合… 
preg_match_all(”/([a-zA-Z]+)/i”, $tmpStr, $matches); 
if( !empty($matches) ){ //fcicq:英语部分 
foreach( $matches[0] as $matche ){ 
$returnVal[] = $matche; 
} 
} 
//过滤ASCII字符 
$tmpStr = preg_replace(”/([x00-x7f]+)/i”, ” 
, $tmpStr); //fcicq:你看,剩下的不就全是中文了? 
$strLen = $objEnc->StrLength($tmpStr)-1; 
for( $i = 0 ; $i < $strLen ; $i++ ){ 
$returnVal[] = $objEnc->SubString($tmpStr,$i,2) 
; //fcicq:注意这里的substr,不是手册上的. 
//fcicq:你仔细看,所有的词都是分成两个. 
//比如”数据库的应用”,会被分成数据 据库 库的 的应 应用… 
//全文搜索: 全文 文搜 搜索 
//这分词自然是不怎么样的 
//但是,搜索的时候同样这么做. 
//比如搜索数据库,就相当于搜索了数据 据库. 
//这是一种相当传统的全文搜索分词方法. 
} 
} 
} 
return $returnVal; 
}//end function DV_ChineseWordSegment 
//fcicq:这就是传说中的substr.偶相信许多人写出来的php代码都比这个好. 
function &SubString(&$str,$start,$length=null){ 
if( !is_numeric($start) ){ 
return false; 
} 
$strLen = strlen($str); 
if( $strLen < = 0 ){ 
return false; 
} 
if( $start < 0 || $length < 0 ){ 
$mbStrLen = $this->StrLength($str); 
} else{ 
$mbStrLen = $strLen; 
} 
if( !is_numeric($length) ){ 
$length = $mbStrLen; 
} elseif( $length < 0 ){ 
$length = $mbStrLen + $length - 1; 
} 
if( $start < 0 ){ 
$start = $mbStrLen + $start; 
} 
$returnVal = ''; 
$mbStart = 0; 
$mbCount = 0; 
for( $i = 0 ; $i < $strLen ; $i++ ){ 
if( $mbCount >= $length ){ 
break; 
} 
$currOrd = ord($str{$i}); 
if( $mbStart >= $start ){ 
$returnVal .= $str{$i}; 
if( $currOrd > 0×7f ){ 
$returnVal .= $str{$i+1}.$str{$i+2}; 
$i += 2; 
} 
$mbCount++; 
} elseif( $currOrd > 0×7f ){ 
$i += 2; 
} 
$mbStart++; 
} 
return $returnVal; 
}//end function SubString 
//插入全文搜索分词表.一共两个,一个 topic_ft,一个bbs_ft 
$arrTopicIndex =& DV_ChineseWordSegment($topic); 
if( !empty($arrTopicIndex) && is_array($arrTopicIndex) ){ 
$topicindex = $db->escape_string(implode(' ‘,$arrTopicIndex)); 
if( $topicindex !== ” ){ 
$db->query(”UPD ATE {$dv}topic_ft SET topicindex=' 
{$topicindex}' WHERE topicid='{$RootID}'”); 
} else{ 
$db->query(”DEL ETE FROM {$dv}topic_ft 
WHERE topicid='{$RootID}'”); 
} 
} 
} 
 
这就是所谓的mysql全文搜索分词，mysql不会分词，而php会。就这么简单。 
这虽然是一种比较过时的方法，但是非常实用。

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