hive 大数据 除重问题研究
存量表： store
增量表: incre
字段：
1. p_key 除重主键
2. w_sort 排序依据
3. info 其他信息
方法一(union all + row_number()over )：
insert overwrite table limao_store
select p_key,sort_word
from ( select tmp1.*, row_number() over(distribute by sort_word sort by p_key desc) rownum
from ( select *
from limao_store
union all
select *
from limao_incre
) tmp1
) hh
where hh.rownum = 1;
分析， 长表排序
方法二(left outer join + union all)：
注意： hive 不支持 顶层 union all ,而且union all 结果必须有别名
insert overwrite table limao_store
select t.p_key,t.sort_word from (
select s.p_key,s.sort_word from limao_store s left outer join limao_incre i on(s.p_key=i.p_key) where i.p_key=null
union all
select p_key,sort_word from limao_incre);
分析： 不能识别 incre中的重复数据 长表关联 ， 表宽度加倍
方法三（left outer join + insert into）
insert overwrite table store
select s.* from store s left outer join incre i on(s.p_key=i.p_key) where i.p_key=null
insert into table jm_g_l_cust_secu_acct
select * from jm_g_l_cust_secu_acct_tmp;
分析： insert into 最好不用。 使用insert into 在hdfs中的表现为，在表（分区）文件夹下，建立新的文件
存放insert into数据， 造成文件碎片，降低以后该表查询效率。
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use nets_life;
create table limao_store
(
p_key string,
sort_word string
)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;
create table limao_incre
(
p_key string,
sort_word string
)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;
建表语句
use nets_life;
create table limao_store
(
p_key string,
sort_word string
)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;
create table limao_incre
(
p_key string,
sort_word string
)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;
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总结： 方法二和方法三原理相同。 方法三建议避免
方法二、方法三 暗含逻辑：
1.增量同步数据（incre）和存量数据(store)冲突时,总是认为增量数据为最新的
2.无论增量数据表 还是 存量数据表， 表内没有重复字段
方法一， 不暗含上述逻辑。 全部合并，严格按排序字段排名取第一
一千万数据 store 和 一百万数据 incre 测试结果
方法一： Time taken: 317.677 seconds
方法二： Time taken: 106.032 seconds
总结： 方法二时间使用上大幅度少于方法一，但没有内部除重功能，只能用于比较除重。
补充：综合编程 , 其他综合 ,
