DB2中使用sum替代count的查询
DB2中使用sum替代count的查询
sum函数是对列的值进行统计，求和； www.zzzyk.com
count函数对满足条件的列进行累计，满足条件就加一。
常用count函数来统计满足某条件的记录数，如，统计学生信息表student中的男生人数：
[sql]
select count(*) from student where 易做图='M'
常用sum函数来对满足条件的数据进行求和，如，计算学生成绩表score中'Scott'的总成绩：
[sql]
select sum(achv) from score where stu_name='Scott' and stu_id='120010'
其实除了统计所有表中的行外，其他情况下的count都能用sum来替代。
例如上面统计学生中男生人数，可以这样写：
[sql]
select sum(case when 易做图='M' then 1 else 0 end)
from student
例2：统计employee中所有员工数量，和男性员工数量
[sql]
select 'all',count(*)
from employee
union all
select 'man',count(*)
from employee
where 易做图='M'
1 2
--- -----------
man 23
all 42
下面是使用sum函数来替代count男性员工：
[sql]
select 'man',sum(case when 易做图='M' then 1 else 0 end)
from employee
union all
select 'all',count(*)
from employee
1 2
--- -----------
all 42
man 23
如果要统计所有男性人数和所有女性人数，还有所有员工人数呢？
如果使用count函数，则需要写三个查询，然后将其union all起来，得到我们的数据：
[sql]
select 'man',count(*)
from employee
where 易做图='M'
union all
select 'femail',count(*)
from employee
where 易做图 ='F'
union all
select 'all',count(*)
from employee
1 2
------ -----------
man 23
femail 19
all 42
这个查询的实现，需要读取三次表，效率自然而然低，那我们为何不在一次读取表的时候，都统计到呢？
读一次表统计所有数据，那么count(*)，count(column_name)，count(0)，count(null)等这些统计的结果相同吗？
count(*)常用于统计符合条件的行数；
count(0)或者count(1)在统计符合记录的行数目，与count(*)相同作用；
count(column_name)就不一样了，它将会过滤掉column is null的值。
[sql]
select count(case when 1=0 then 1 else null end)cnt1,
count(case when 1=1 then 1 else null end) cnt2
from sysibm.sysdummy1
CNT1 CNT2
----------- -----------
0 1
再来看下面一个例子：
[sql]
db2 => select * from test01
COL1 COL2
----- -----
A01 -
- B01
- -
A02 B02
A03 -
db2 => select count(*) cnt1,count(1) cnt2,count(col1) cnt3,count(col2) cnt4 from test01
CNT1 CNT2 CNT3 CNT4
----------- ----------- ----------- -----------
5 5 3 2
count是对符合条件的记录进行统计，也就是说我们读取一条记录，判断其符合条件之后，就让统计变量自增1，
这样碰到下一条符合记录的数据时又自增1，直到读取到表中数据的末尾；
我们可以使用sum来对count进行替代，也就是说在找到符合记录的时候就加1，没符合条件的记录就加0；
这样就可以使用sum替代count来统计employee表中数据，而且只需要读取一次表：
[sql]
select count(*) all,
sum(case when 易做图='M' then 1 else 0 end) man,
sum(case when 易做图='F' then 1 else 0 end) femail
from employee
ALL MAN FEMAIL
----------- ----------- -----------
42 23 19
这个查询在实际当中使用得最多，根据同样的输入，统计一个或多个字段中不同标志的记录数。
--the end--
