当前位置:操作系统 > Unix/Linux >>

Hadoop命令大全

Hadoop命令大全
 
1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
  $ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
  $ bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
  $ bin/hadoop job -history output-dir
这条命令会显示作业的细节信息,失败和终止的任务细节。
4、关于作业的更多细节,比如成功的任务,以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
  $ bin/hadoop job -history all output-dir
5、 格式化一个新的分布式文件系统:
  $ bin/hadoop namenode -format
6、在分配的NameNode上,运行下面的命令启动HDFS:
  $ bin/start-dfs.sh
  bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
7、在分配的JobTracker上,运行下面的命令启动Map/Reduce:
  $ bin/start-mapred.sh
  bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
8、在分配的NameNode上,执行下面的命令停止HDFS:
  $ bin/stop-dfs.sh
  bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
9、在分配的JobTracker上,运行下面的命令停止Map/Reduce:
  $ bin/stop-mapred.sh
  bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。

DFSShell
10、创建一个名为 /foodir 的目录
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
11、创建一个名为 /foodir 的目录    
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容    
  $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt

DFSAdmin
13、将集群置于安全模式       
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示Datanode列表    
  $ bin/hadoop dfsadmin -report
15、使Datanode节点 datanodename退役   
  $ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如:
    * -report:报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。
    * -safemode:虽然通常并不需要,但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
    * -finalizeUpgrade:删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前,管理员需要用(升级终结操作)命令删除存在的备份文件
  $ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
  $ dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用-upgrade选项运行新的版本
  $ bin/start-dfs.sh -upgrade
21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop,用回滚选项启动集群
  $ bin/start-dfs.h -rollback
22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。 前两个是管理员命令。  
    * dfsadmin -setquota <N> <directory>...<directory>
      把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试, 如果N不是一个正的长整型数,目录不存在或是文件名, 或者目录超过配额,则会产生错误报告。
    * dfsadmin -clrquota <directory>...<director>
      为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试,如果目录不存在或者是文件,则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
    * fs -count -q <directory>...<directory>
      使用-q选项,会报告每个目录设置的配额,以及剩余配额。 如果目录没有设置配额,会报告none和inf。
23、创建一个hadoop档案文件
  $ hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>
                        -archiveName NAME  要创建的档案的名字。
                        src 文件系统的路径名,和通常含正则表达的一样。
                        dest 保存档案文件的目标目录。
24、递归地拷贝文件或目录
  $ hadoop distcp <srcurl> <desturl>
                        srcurl      源Url
                        desturl     目标Url

25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
用法:hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
命令选项     描述
<path>      检查的起始目录。
-move             移动受损文件到/lost+found
-delete     删除受损文件。
-openforwrite     打印出写打开的文件。
-files             打印出正被检查的文件。
-blocks     打印出块信息报告。
-locations     打印出每个块的位置信息。
-racks             打印出data-node的网络拓扑结构。
26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)
用法:hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status <job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>] | [-list [all]] | [-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>]
命令选项                                                    描述
-submit <job-file>                                            提交作业
-status <job-id>                                            打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
-counter <job-id> <group-name> <counter-name>                    打印计数器的值。
-kill <job-id>                                                    杀死指定作业。
-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>                    打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
-history [all] <jobOutputDir>     -history <jobOutputDir>        打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如
                                                               成功的任务,做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
-list [all]     -list all                                      显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
-kill-task <task-id>                                            杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task <task-id>                                            使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
27、运行pipes作业
用法:hadoop pipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>, ...] [-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>] [-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner <class>] [-reduce <class>] [-writer <class>] [-program <executable>] [-reduces <num>]
命令选项                              描述
-conf <path>                              作业的配置
-jobconf <key=value>, <key=value>, ...      增加/覆盖作业的配置项
-input <path>                              输入目录
-output <path>                        输出目录
-jar <jar file>                      Jar文件名
-inputformat <class>                      InputFormat类
-map <class>                              Java Map类
-partitioner <class>                      Java Partitioner
-reduce <class>                      Java Reduce类
-writer <class>                      Java RecordWriter
-program <executable>                      可执行程序的URI
-reduces <num>                              reduce个数
28、打印版本信息。
 用法:hadoop version
29、hadoop脚本可用于调调用任何类。
 用法:hadoop CLASSNAME
            运行名字为CLASSNAME的类。
30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)
 用法:hadoop balancer [-threshold <threshold>]
命令选项                             描述
-threshold <threshold>                     磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。
用法:hadoop daemonlog -getlevel <host:port> <name>
用法:hadoop daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>
命令选项                                        描述
-getlevel <host:port> <name>                        打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>
-setlevel <host:port> <name> <level>                设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>
32、运行一个HDFS的datanode。
用法:hadoop datanode [-rollback]
命令选项                                       描述
-rollback                                       将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanod
CopyRight © 2022 站长资源库 编程知识问答 zzzyk.com All Rights Reserved
部分文章来自网络,