Oracle对Sql语句的软解析和硬解析

经常在论坛中,有人会在针对SQL优化方向提出:要避免SQL进行硬解析,从而提高SQL执行的效率。避免硬解析，确实是高效利用shared_pool的一种重要策略。通常情况下，作为开发人员，我们需要记住，为了最高效的利用共享池，我们编写的sql最好是可以共享的，比如绑定变量就是一个避免硬解析从而提高共享的有效手段。我们举一个相对极端的例子，在这里我们使用动态sql来模拟硬解析的场景：

ChenZw> drop table foo purge;

表已删除。

已用时间:  00: 00: 00.05
ChenZw> create table foo (x int);

表已创建。

已用时间:  00: 00: 00.07

ChenZw> create or replace procedure proc
  2  as
  3  begin
  4      for i in 1..100000 loop
  5      execute immediate
  6      'insert into foo values ('||i||')';
  7      end loop;
  8  end;
  9  /

过程已创建。

已用时间:  00: 00: 00.05
ChenZw> exec  proc;

PL/SQL 过程已成功完成。

已用时间:  00: 00: 47.75
ChenZw>

可以看到上面的执行时间是47.75秒，我们可以去查看能够体现Shared_pool里面共享sql区域中的一个数据字典中的内容：

我们发现在其中，最早的那个解析是插入96581的那条数据，最末的解析是插入100000的那条解析，一共是6281条数据。

现在我们换一种方式重新来执行上面的语句，我们使用动态sql的绑定变量的方式来写这个sql语句，我们尝试的代码和结果如下：

ChenZw> drop table foo purge;

表已删除。

已用时间:  00: 00: 00.13
ChenZw> create table foo (x int);

表已创建。

已用时间:  00: 00: 00.03
ChenZw> drop procedure proc;

过程已删除。

已用时间:  00: 00: 00.04
ChenZw> create or replace procedure proc
  2  as
  3  begin
  4      for i in 1..100000 loop
  5      execute immediate
  6      'insert into foo values (:x)' using i;
  7      end loop;
  8  end;
  9  /

过程已创建。

已用时间:  00: 00: 00.06
ChenZw> alter system flush shared_pool;

系统已更改。

已用时间:  00: 00: 00.92
ChenZw> exec proc;

PL/SQL 过程已成功完成。

已用时间:  00: 00: 04.50
ChenZw>

我们查看保存在v$sql中的内容，可以看到如下的内容：

可以很清楚的看到，插入语句被解析了一次，而调用了十万次，因此，执行效率从第一次的48秒钟，变为现在的5秒钟。

那两个到底有什么区别呢？这个例子跟sql语句的软解析和硬解析又有什么关系呢？

下面是Oracle Concepts Guide中给出的图：

先给出一个结论好了，上面第一种情况，就是sql硬解析次数太多而导致了执行效率低下，第二种情况，因为降低了sql的硬解析，从而提高了sql的运行效率。

第一种情况，当第一条insert into foo values （1）执行的时候，因为没有采用绑定变量的方式，因此在上述结构图的SGA中，首先对该条语句进行判断语法校验，确认权限等等各种准备工作之后，通过hash得形成一个解析后的信息，放置到SGA中。然后当insert into foo values （2）来执行的时候呢，做了同样的工作。

第二种情况，当第一条insert into foo values （：x）执行的时候，也是对该条语句进行语法判断等等准备工作之后，将解析之后的信息，放到了SGA当中，但是当第二条语句来到的时候，Oracle就不需要再做结息的工作了，直接将上一次执行之后的结果拿出来运行就好了。

所以，我们可以看到软解析和硬解析的区别了。

如果Oracle在sql进行解析的时候，能够从SGA中找到之前曾经解析过的信息直接执行的情况，被称作SQL的软解析。如果Oracle在sql进行解析的时候，找不到可以拿来就用的sql，必须重新解析信息的情况，就是SQL的硬解析，sql的软解析与硬解析在效率上大概有接近50-60倍性能的差距（源自某个论坛上一个Oracle

高手的试验结果，具体地址忘记了）。

--作者陈字文（热衷于PM\ORACLE\JAVA等，欢迎同行交流):ziwen#163.com 扣扣:4零9零2零1零零

另外，通过上面的例子可以看到，存储解析结果的内存空间并不是非常大的，例如我们第一个例子，解析了10万次，但是仅仅存放了6281条解析后的数据。通过对相关语句的分析，我们也可以知道，该块内存的算法应该是最近最少使用算法。