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最优二叉搜索树问题

1、问题描速:  
     设 S={x1, x2, ···, xn} 是一个有序集合,且x1, x2, ···, xn表示有序集合的二叉搜索树利用二叉树的顶点存储有序集中的元素,而且具有性质:存储于每个顶点中的元素x 大于其左子树中任一个顶点中存储的元素,小于其右子树中任意顶点中存储的元素。二叉树中的叶顶点是形如(xi, xi+1) 的开区间。在表示S的二叉搜索树中搜索一个元素x,返回的结果有两种情形:
    (1) 在二叉树的内部顶点处找到: x = xi
    (2) 在二叉树的叶顶点中确定: x∈ (xi , xi+1)
    设在情形(1)中找到元素x = xi的概率为bi;在情形(2)中确定x∈ (xi , xi+1)的概率为ai。其中约定x0= -∞ , xn+1= + ∞ ,有\
    
    集合{a0,b1,a1,……bn,an}称为集合S的存取概率分布。    
    最优二叉搜索树:在一个表示S的二叉树T中,设存储元素xi的结点深度为ci;叶结点(xj,xj+1)的结点深度为dj。
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    注:在检索过程中,每进行一次比较,就进入下面一层,对于成功的检索,比较的次数就是所在的层数加1。对于不成功的检索,被检索的关键码属于那个外部结点代表的可能关键码集合,比较次数就等于此外部结点的层数。对于图的内结点而言,第0层需要比较操作次数为1,第1层需要比较2次,第2层需要3次。
     p表示在二叉搜索树T中作一次搜索所需的平均比较次数。P又称为二叉搜索树T的平均路长,在一般情况下,不同的二叉搜索树的平均路长是不同的。对于有序集S及其存取概率分布(a0,b1,a1,……bn,an),在所有表示有序集S的二叉搜索树中找出一棵具有最小平均路长的二叉搜索树。    
     设Pi是对ai检索的概率。设qi是对满足ai<X<ai+1,0<=i<=n的标识符X检索的概率, (假定a0=--∞且an+1=+ ∞)。
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      对于有n个关键码的集合,其关键码有n!种不同的排列,可构成的不同二叉搜索树有棵。(n个结点的不同二叉树,卡塔兰数)。如何评价这些二叉搜索树,可以用树的搜索效率来衡量。例如:标识符集{1, 2, 3}={do, if, stop}可能的二分检索树为:
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     若P1=0.5, P2=0.1, P3=0.05,q0=0.15, q1=0.1, q2=0.05, q3=0.05,求每棵树的平均比较次数(成本)。     
     Pa(n)=1 × p1 + 2 × p2+3 × p3 + 1×q0 +2×q1+ 3×( q2 + q3 ) =1 × 0.5+ 2 × 0.1+3 ×0.05 + 1×0.05 +2×0.1+ 3×( 0.05 + 0.05 ) =1.5
     Pb(n)=1 × p1 + 2 × p3+3 × p2 + 1×q0 + 3×( q2 + q3 ) =1 × 0.5+ 2 × 0.05 + 3 ×0.1 + 1×0.15 +2×0.05+ 3×( 0.05 + 0.05 ) =1.6
     Pc(n)=1 × p2 + 2 × (p1 +  p3) + 2×(q0 +q1 +q2 + q3 ) =1 × 0.1+ 2 × (0.5 + 0.05) + 2×(0.15 + 0.1 + 0.05 + 0.05) =1.9
     Pd(n)=1 × p3 + 2 × p1+3 × p2 + 1 × q3+2 × q0 +3 × (q1+ q2) =1 × 0.05 + 2 × 0.5 + 3 × 0.1 + 1×0.05 + 2 × 0.15 + 3 × (0.1 + 0.05) =2.15
     Pe(n)=1 × p3 + 2 × p1+3 × p2 + 1 × q3+2 × q0 +3 × (q1 + q2) =1 × 0.05 + 2 × 0.5 + 3 × 0.1 + 1×0.05 + 2 × 0.15 + 3 × (0.1 + 0.05) =2.15
     因此,上例中的最小平均路长为Pa(n)=1.5。
     可以得出结论:结点在二叉搜索树中的层次越深,需要比较的次数就越多,因此要构造一棵最小二叉树,一般尽量把搜索概率较高的结点放在较高的层次。
     2、最优子结构性质:
     假设选择 k为树根,则 1, 2, …, k-1 和a0, a1, …, ak-1 都将位于左子树 L 上,其余结点 (k+1, …, n 和 ak, ak+1, …, an)位于右子树 R 上。设COST(L) 和COST(R) 分别是二分检索树T的左子树和右子树的成本。则检索树T的成本是:P(k)+ COST(L) + COST(R) + …… 。若 T 是最优的,则上式及 COST(L) 和COST(R) 必定都取最小值。
    证明:二叉搜索树T 的一棵含有顶点xi , ··· , xj和叶顶点(xi-1 , xi ) , ··· , ( xj , xj+1)的子树可以看作是有序集{ xi , ··· , xj}关于全集为 { xi-1 , xj+1 }的一棵二叉搜索树(T自身可以看作是有序集) 。根据S 的存取分布概率,在子树的顶点处被搜索到的概率是:。{xi , ··· , xj}的存储概率分布为{ai-1, bi, …, bj, aj },其中,ah,bk分别是下面的条件概率:。\
     设Tij是有序集{xi , ··· , xj}关于存储概率分布为{ai-1, bi, …, bj, aj}的一棵最优二叉搜索树,其平均路长为pij,Tij的根顶点存储的元素xm,其左子树Tl和右子树Tr的平均路长分别为pl和pr。由于Tl和Tr中顶点深度是它们在Tij中的深度减1,所以得到:
     由于Ti是关于集合{xi , ··· , xm-1}的一棵二叉搜索树,故Pl>=Pi,m-1。若Pl>Pi,m-1,则用Ti,m-1替换Tl可得到平均路长比Tij更小的二叉搜索树。这与Tij是最优二叉搜索树矛盾。故Tl是一棵最优二叉搜索树。同理可证Tr也是一棵最优二叉搜索树。因此最优二叉搜索树问题具有最优子结构性质。
     3、递推关系:
     根据最优二叉搜索树问题的最优子结构性质可建立计算pij的递归式如下:
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