[LeetCode] find the Minimum window in s which contains all elements from T
题目描述:Given a set T of characters and a string S, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).
eg,
S = “ADOBECODEBANC”
T = “ABC”
Minimum window is “BANC”.
其实上,这个就相当于编程之美上的最短摘要的生成问题,这里其实是简化了的版本。因为对字符进行hash映射其实比对单词映射要简单得多。当然如果换成了单词的话,可以用map容器,一样的操作思路。
OK,下面说一下思路,用p1,p2两个一前一后的指针,p1,p2中间的字符形成了一个滑动窗口。
1、当T中的字符未被完全包含时,计入p2字符。
2、当T中的字符被全部包含时,逐个去除p1字符,直到某个T中的字符不在包含于p1,p2所涵盖的窗口。
3、边界处理。如果T不包含任何字符,则Ans为0。如果Src不包含任何字符,则Ans为INT_MAX。不管哪种情况Begin指针都初始化为Src
核心参考代码如下,引用请注明出处:
int FindShortestTemp(char *Src, char *T, char *&Begin) { assert(Src && T); int Num = strlen(T); Begin = Src; if(Num <= 0) { return 0;//T不包含任何字符,返回0 } int Count = 0; int Ans = strlen(Src); if(Ans <= 0) { return INT_MAX;//Src不包含任何字符,返回INT_MAX } char *p1, *p2; p1 = p2 = Src; InitFlag(T); while(*p2 != '\0') { while(*p2 != '\0' && Count < Num) { if(Flag[*p2 - 'A'] > -1) { ++Flag[*p2 - 'A']; if(Flag[*p2 - 'A'] == 1) { ++Count; } } ++p2; } if(Count < Num)//p2到达最后了,但没有找到全部字符 { return Ans; } while(p1 < p2 && Count >= Num) { if(Flag[*p1 - 'A'] > -1) { --Flag[*p1 - 'A']; if(Flag[*p1 - 'A'] == 0) { --Count; } } ++p1; } //更新Ans if((p2 - p1 + 1) / sizeof(char) < Ans) { Begin = p1 - 1; Ans = p2 - Begin; } if(*p2 == '\0')//p2正好是最后一个应该包含的元素 { return Ans; } } return Ans; }
照旧,最后给出一些辅助函数以及main函数的调用:
#include<stdio.h> #include<assert.h> #include<string.h> #include<limits.h> const int MAX_N = 30; int Flag[MAX_N];//T里面的标记为0,其余标记为-1 void InitFlag(char *T) { int i; for(i = 0; i < MAX_N; ++i) { Flag[i] = -1; } while(*T != '\0') { Flag[*T - 'A'] = 0; ++T; } } void Print(char *Src, int nLen) { assert(Src && nLen >= 0); for(int i = 0; i < nLen; ++i) { putchar(Src[i]); } printf("\n"); } int main() { char Src[MAX_N]; char T[MAX_N]; char *Begin = NULL; int Ans = 0; while(scanf("%s %s", Src, T) != EOF) { Ans = FindShortestTemp(Src, T, Begin); if(Ans < INT_MAX) { printf("%d\n", Ans); Print(Begin, Ans); } } return 1; }
补充:综合编程 , 其他综合 ,