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Oracle程序全局区(PGA)

Oracle程序全局区(PGA)
 
下图是共享服务器模式和专用服务器模式下,PGA、UGA的不同情况
 
 
下面是专有模式的pga图:
 
 
注:上图sort area是属于pga,SORT_AREA_RETAINED_SIZE才是属于uga
1、概述
SGA,PGA,UGA,CGA都是Oracle管理的内存区。
 
SGA(System Global Area),即系统全局区,Oracle中最重要的内存区。
PGA(Process Global Area),即程序全局区,一个进程的专用的内存区。
UGA(User Global Area),即用户全局区,与特定的会话相关联。
CGA  (CALL Global Area),即调用全剧区,如排序区,HASH JOIN区,位图合并区等
专用服务器连接模式,UGA在PGA中分配。
共享服务器连接模式,UGA在SGA中的Large Pool中分配。
 
如果采用专用服务器连接模式,PGA中包含UGA,其他区域用来排序,散列和位图合并。
PGA=UGA+CGA(call global area 调用全局区=排序区+散列区+位图合并区 )
UGA=User session+Cursor state(即private SQL区)+SORT_AREA_RETAINED
 
User session区:会话信息区,存放用户权限,角色,性能统计等信息
CURSOR(私有SQL 区)就是一个句柄,即指针或引用,指向sql私有区(一个用户的能打开的cursor数由参数open_cursors决定)。然后sql私有区有指针指向共享sql区。私有sql区有两个部分
固定部分:绑定信息,数据结构信息,指针。随session的创建而创建,结束而释放(pmon)
动态部分:执行sql的中间结果集,如多表联查,排序。随sql的创建而创建,结束而释放。
2、PGA的管理模式。
PGA分两种管理模式:
1)        手动PGA内存管理,用户指定排序区和散列区所使用的内存,每个连接使用相同的内存。
2)        自动PGA内存管理,告诉Oracle可以使用的PGA的总量,由Oraclce根据系统负载决定具体分配。
 
        9iR1时默认为手动PGA内存管理,9iR2以后默认为自动PGA内存管理。
        PGA内存可以动态扩大和回收。
 
PGA内存管理模式由WORKAREA_SIZE_POLICY控制。
1)        设为MANUAL,启用手动内存管理。
2)        设为AUTO,并且PGA_AGGREGATE_TARGET不为0时,启用自动内存管理。
 
 
3、手动PGA内存管理
有三个参数对PGA影响最大。
SORT_AREA_SIZE:排序工作区,用于进程排序时存放排序数据的内存区域,它属于PGA
SORT_AREA_RETAINED_SIZE:排序完成后用于保存已排序数据的内存总量,它属于UGA
HASH_AREA_SIZE:存储散列列表所用的内存量。
 
下面对这三个参数进行说明:
1)        SORT_AREA_SIZE:
如果SORT_AREA_SIZE设为512KB,SORT_AREA_RETAINED_SIZE也为512KB,则Oracle使用512KB的内存进行排序,排序后所有数据都留在内存中。
 
2)        SORT_AREA_RETAINED_SIZE:
如果SORT_AREA_SIZE设为512KB,SORT_AREA_RETAINED_SIZE设为256KB,则Oracle使用512KB的内存进行排序,然后保留256KB的已排序数据,另外512KB-256KB=256KB的已排序数据会写到临时表空间中。排序完后,把要排序完的数据通过存放在SORT_AREA_RETAINED_SIZE,再反馈给显示屏
注:等到排序完成时,排序区会“收缩”为256 KB,另外256 KB内存中放不下的已排序数据会写出到临时表空间中。
       即256KB数据放不下,就会用到临时表空间中,然后分多次处理剩余数据。
    如果SORT_AREA_RETAINED_SIZE没有设置,则它的值为0,但是实际保留的排序数据和SORT_AREA_SIZE相同。
 
3)        HASH_AREA_SIZE:
一个大集合和另个集合进行连接时,会用到HASH_AREA_SIZE参数。两个集合中较小的一个会散列到内存中作为驱动表,散列区中放不下的部分都会通过联结键存储在临时表空间中,然后大表进行探索(PROBE)操作进行连接。如果HASH_AREA_SIZE过小会影响两个集合(表)连接时的性能。
 
注:
1)        如果需要排序的数据量大于SORT_AREA_SIZE,Oracle会分批进行排序。把当前已排序的数据保存到临时表空间中,然后对剩余的数据进行排序。最后,还会对这些保存在临时表空间中的已排序数据再进行排序,因为每次保存到临时表空间中的已排序数据只是部分数据的排序,对整体需排序的数据来说只是部分局部有序。
2)        *_AREA_SIZE只是对某个操作的限制,一个查询可能有多个操作,每个操作都有自己的内存区。如果SORT_AREA_SIZE设为5MB,一个查询可能会有10个排序操作,这样一个查询会占用50MB的排序内存。
3)        *_AREA_SIZE内存的分配是按需分配。如果一个查询需要5MB内存进行排序,就算分配1G的SORT_AREA_SIZE也不会全部使用,只会使用需要的5MB的内存量。
 
4、自动PGA内存管理
要启用自动PGA内存管理,设置下列参数:
1,WORKAREA_SIZE_POLICY=AUTO
2,PGA_AGGREGATE_TARGET=非零
 
有关PGA_AGGREGATE_TARGET:
1)        PGA_AGGREGATE_TARGET是一个目标值。连接数少的时候实际分配PGA内存会比它要小。连接数多的时候实际分配的PGA内存会比它要大,但是Oracle会努力保持总PGA保持在PGA_AGGREGATE_TARGET值内。
 
例如,PGA_AGGREGATE_TARGET 设为300MB。5个用户连接时,每个用户可能分配10MB的PGA内存,共分配50MB的PGA内存。300个用户连接时每个用户可能分配1.3MB的PGA内存,共分配390MB的PGA内存。当用户连接多时,Oracle会降低每个用户的PGA内存使用量。
2)        一个串行查询(非并行查询)可能包括多个排序/散列操作,每个排序/散列操作最多使用5%的PGA内存。
3)        一个并行查询最多可用到30%的PGA内存,无论有多少并行进程。
4)     查看PGA多大是最合适的
  select
  trunc(pga_target_for_estimate/1024/1024) pga_target_for_estimate,
  to_char(pga_target_factor * 100,'999.9') ||'%'  pga_target_factor,
  trunc(bytes_processed/1024/1024) bytes_processed,
  trunc(estd_extra_bytes_rw/1024/1024) estd_extra_bytes_rw,
  to_char(estd_pga_cache_hit_percentage,'999') || '%' estd_pga_cache_hit_percentage,
  estd_overalloc_count
  from v$pga_target_advice;
SQL>   select
  2    trunc(pga_target_for_estimate/1024/1024) pga_target_for_estimate,
  3    to_char(pga_target_factor * 100,'999.9') ||'%'  pga_target_factor,
  4    trunc(bytes_processed/1024/1024) bytes_processed,
  5    trunc(estd_extra_bytes_rw/1024/1024) estd_extra_bytes_rw,
  6    to_char(estd_pga_cache_hit_percentage,'999') || '%' estd_pga_cache_hit_percentage,
  7    estd_overalloc_count
  8    from v$pga_target_advice;
PGA_TARGET_FOR_ESTIMATE PGA_TAR BYTES_PROCESSED ESTD_EXTRA_BYTES_RW ESTD_ ESTD_OVERALLOC_COUNT
----------------------- ------- --------------- ------------------- ----- --------------------
                     40   12.5%             600                  41   93%                    7
                     81   25.0%             600                   8   99%                    3
                    162   50.0%             600                   0  100%                    0
                    243   75.0%             600                   0  100%                    0
                    324  100.0%             600                   0  100%                    0
                    388  120.0%             600                   0  100%                    0
                    453  140.0%             600                   0  100%                    0
                    518  160.0%             600                   0  100%                    0
                    583  180.0%             600                   0  100%                    0
                    648  200.0%             600                   0  100%                    0
                    972  300.0%             600                   0  100%                    0
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