一步一步写算法（之克鲁斯卡尔算法 上）
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克鲁斯卡尔算法是计算最小生成树的一种算法。和prim算法（上，中，下）按照节点进行查找的方法不一样，克鲁斯卡尔算法是按照具体的线段进行的。现在我们假设一个图有m个节点，n条边。首先，我们需要把m个节点看成m个独立的生成树，并且把n条边按照从小到大的数据进行排列。在n条边中，我们依次取出其中的每一条边，如果发现边的两个节点分别位于两棵树上，那么把两棵树合并成为一颗树；如果树的两个节点位于同一棵树上，那么忽略这条边，继续运行。等到所有的边都遍历结束之后，如果所有的生成树可以合并成一条生成树，那么它就是我们需要寻找的最小生成树，反之则没有最小生成树。
上面的算法可能听上去有些费解，我们可以用一个示例说明一下，
?/*
* 9
* D -----------
* 3 | |
* | 6 |
* A ------- B
* | |
* | 7 | 5
* -------C----
**/
/*
* 9
* D -----------
* 3 | |
* | 6 |
* A ------- B
* | |
* | 7 | 5
* -------C----
**/ 现在有这么4个点。其中A-D 为3，A-C为7，A-B为6，B-D为9，B-C为5，下面就开始计算，我们首先默认所有的点都是单独的最小生成树，
copy to clipboardprint?/*
*
* D
*
* A B
*
* C
**/
/*
*
* D
*
* A B
*
* C
**/ 第一步，按照从小到大的顺序，我们加入最小的边A-D，
copy to clipboardprint?/*
*
* D
* 3 |
* |
* A B
*
*
* C
**/
/*
*
* D
* 3 |
* |
* A B
*
*
* C
**/ 然后，我们发现下面最小的边是B-C，
copy to clipboardprint?/*
*
* D
* 3 |
* |
* A B
* |
* | 5
* C----
**/
/*
*
* D
* 3 |
* |
* A B
* |
* | 5
* C----
**/ 接着，我们发现最小的边是A-B，因为点A和点B位于不同的最小生成树上面，所以继续合并，
copy to clipboardprint?/*
* D
* 3 |
* | 6
* A---------- B
* |
* | 5
* C----
**/
/*
* D
* 3 |
* | 6
* A---------- B
* |
* | 5
* C----
**/
接下来，我们还会遍历A-C，B-D，但是我们发现此时边的节点都已经遍历过了，所以均忽略，最小生成树的结构就是上面的内容。
那么最小生成树的数据结构是什么，应该怎么定义，不知道朋友们还记得否？我们曾经在prim算法中讨论过，
copy to clipboardprint?/* 直连边*/
typedef struct _DIR_LINE
{
int start;
int end;
int weight;
struct _DIR_LINE* next;
}DIR_LINE;
/* 最小生成树*/
typedef struct _MINI_GENERATE_TREE
{
int node_num;
int line_num;
int* pNode;
DIR_LINE* pLine;
}MINI_GENERATE_TREE;
/* 节点边信息*/
typedef struct _LINE
{
int end;
int weight;
struct _LINE* next;
}LINE;
/*节点信息*/
typedef struct _VECTEX
{
int start;
补充：软件开发 , C语言 ,
