基于SSE指令集的程序设计简介

SSE技术简介
Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensions）技术能够有效增强CPU浮点运算的能力。Visual Studio .NET 2003提供了对SSE指令集的编程支持，从而允许用户在C++代码中不用编写汇编代码就可直接使用SSE指令的功能。MSDN中有关SSE技术的主题[1]有可能会使不熟悉使用SSE汇编指令编程的初学者感到困惑，但是在阅读MSDN有关文档的同时，参考一下Intel软件说明书（Intel Software manuals）[2]会使你更清楚地理解使用SSE指令编程的要点。
SIMD（single-instruction, multiple-data）是一种使用单道指令处理多道数据流的CPU执行模式，即在一个CPU指令执行周期内用一道指令完成处理多个数据的操作。考虑一下下面这个任务：计算一个很长的浮点型数组中每一个元素的平方根。实现这个任务的算法可以这样写：
for each f in array //对数组中的每一个元素
f = sqrt(f) //计算它的平方根
为了了解实现的细节，我们把上面的代码这样写：
for each f in array
{
把f从内存加载到浮点寄存器
计算平方根
再把计算结果从寄存器中取出放入内存
}
具有Intel SSE指令集支持的处理器有8个128位的寄存器，每一个寄存器可以存放4个（32位）单精度的浮点数。SSE同时提供了一个指令集，其中的指令可以允许把浮点数加载到这些128位的寄存器之中，这些数就可以在这些寄存器中进行算术逻辑运算，然后把结果放回内存。采用SSE技术后，算法可以写成下面的样子：
for each 4 members in array //对数组中的每4个元素
{
把数组中的这4个数加载到一个128位的SSE寄存器中
在一个CPU指令执行周期中完成计算这4个数的平方根的操作
把所得的4个结果取出写入内存
}
C++编程人员在使用SSE指令函数编程时不必关心这些128位的寄存器，你可以使用128位的数据类型“__m128”和一系列C++函数来实现这些算术和逻辑操作，而决定程序使用哪个SSE寄存器以及代码优化是C++编译器的任务。当需要对很长的浮点数数组中的元素进行处理的时候，SSE技术确实是一种很高效的方法。
SSE程序设计详细介绍
包含的头文件：
所有的SSE指令函数和__m128数据类型都在xmmintrin.h文件中定义：
#include <xmmintrin.h>
因为程序中用到的SSE处理器指令是由编译器决定，所以它并没有相关的.lib库文件。

补充：Jsp教程,面向对象编程