ORACLE索引概述


ORACLE索引概述
 
索引是数据库中一种可选的数据结构，她通常与表或簇相关。用户可以在表的一列或数列上建立索引，以提高在此表上执行 SQL 语句的性能。就像本文档的索引可以帮助读者快速定位所需信息一样，Oracle 的索引提供了更为迅速地访问表数据的方式。正确地使用索引能够显著的减少磁盘 I/O。
 
        用户可以为一个表创建多个索引，只要不同索引使用的列或列的组合（combination of columns）不同即可。例如，下列语句中指定的列组合是有效的：
        CREATE INDEX employees_idx1 ON employees (last_name, job_id);
 
        CREATE INDEX employees_idx2 ON employees (job_id, last_name);
 
Oracle 提供了各种类型的索引，她们能够互为补充地提升查询性能：
 
平衡树索引（B-tree index）
平衡树簇索引（B-tree cluster index）
哈希簇索引（hash cluster index）
反向键索引（reverse key indexes）
位图索引（bitmap index）
位图连接索引（bitmap join index）
        Oracle 还支持函数索引（function-based index），以及针对特定应用程序或程序模块（cartridge）的域索引（domain index）。
 
        无论索引是否存在都无需对已有的 SQL 语句进行修改。索引只是提供了一种快速访问数据的路径，因此她只会影响查询的执行速度。当给出一个已经被索引的数据值后，就可以通过索引直接地定位到包含此值的所有数据行。
 
        索引在逻辑上和物理上都与其基表（base table）是相互独立的。用户可以随时创建（create）或移除（drop）一个索引，而不会影响其基表或基表上的其他索引。当用户移除一个索引时，所有的应用程序仍然能够继续工作，但是数据访问速度有可能会降低。作为一种独立的数据结构，索引需要占用存储空间。
 
        当索引被创建后，对其的维护与使用都是 Oracle 自动完成的。当索引所依赖的数据发生插入，更新，删除等操作时，Oracle 会自动地将这些数据变化反映到相关的索引中，无需用户的额外操作。
 
        即便索引的基表中插入新的数据，对被索引数据的查询性能基本上能够保持稳定不变。但是，如果在一个表上建立了过多的索引，将降低其插入，更新，及删除的性能。因为 Oracle 必须同时修改与此表相关的索引信息。
 
        优化器可以使用已有的索引来建立（build）新的索引。这将加快新索引的建立速度。
 
                                                                                                                                                                                         
 
5.8.1 唯一索引和非唯一索引
         索引（index）可以是唯一（unique）的或非唯一（nonunique）的。在一个表上建立唯一索引（unique index）能够保证此表的索引列（一列或多列）不存在重复值。而非唯一索引（nonunique index）并不对索引列值进行这样的限制。
        Oracle 建议使用 CREATE UNIQUE INDEX 语句显式地创建唯一索引（unique index）。通过主键（primary key）或唯一约束（unique constraint）来创建唯一索引不能保证创建新的索引，而且用这些方式创建的索引不能保证为唯一索引。
 
                                                                                                                                                                                         
 
5.8.2 复合索引
         复合索引（composite index）（也被称为连结索引（concatenated index））是指创建在一个表的多列上的索引。复合索引内的列可以任意排列，她们在数据表中也无需相邻。
 
        如果一个 SELECT 语句的 WHERE 子句中引用了复合索引（composite index）的全部列（all of the column）或自首列开始且连续的部分列（leading portion of the column），将有助于提高此查询的性能。因此，索引定义中列的顺序是很重要的。大体上说，经常访问的列（most commonly accessed）或选择性较大的列（most selective）应该放在前面。
 
        一个常规的（regular）复合索引（composite index）不能超过 32 列，而位图索引（bitmap index）不能超过 30 列。索引中一个键值（key value）的总长度大致上不应超过一个数据块（data block）总可用空间的一半。                                   
 
5.8.3 索引和键
        索引（index）与键（key）是连个不同的概念，但是这两个术语经常被混用。索引是在数据库中实际存储的数据结构，用户可以使用 SQL 语句对其进行创建（create），修改（alter），或移除（drop）。索引提供了一种快速访问表数据的途径。而键只是一个逻辑概念。键的概念主要在 Oracle 的完整性约束（integrity constraint）功能中使用，完整性约束用于保证数据库中的业务规则（business rule）。
 
        因为 Oracle 也会使用索引（index）来实现某些完整性约束（integrity constraint），因此索引与键（key）这两个术语经常被混用。注意不要将二者混淆。
                                  
 
5.8.4 索引和空值
        对于一个数据表的两行或多行，如果其索引列（key column）中全部非空（non-NULL）的值完全相同（identical），那么在索引中这些行将被认为是相同的；反之，在索引中这些行将被认为是不同的。因此使用 UNIQUE 索引可以避免将包含 NULL 的行视为相同的。以上讨论并不包括索引列的列值（column value）全部为 NULL 的情况。
 
        Oracle 不会将索引列（key column）全部为 NULL 的数据行加入到索引中。不过位图索引（bitmap index）是个例外，簇键（cluster key）的列值（column value）全部为 NULL 时也是例外。
 
                                                                                                                                                                                         
 
5.8.5 函数索引
        如果一个函数（function）或表达式（expression）使用了一个表的一列或多列，则用户可以依据这些函数或表达式为表建立索引，这样的索引被称为函数索引（Function-Based Index）。函数索引能够计算出函数或表达式的值，并将其保存在索引中。用户创建的函数索引既可以是平衡树类型（B-tree index）的，也可以是位图类型（bitmap index）的。
 
        用于创建索引的函数可以是一个数学表达式（arithmetic expression），也可以是使用了 PL/SQL 函数（PL/SQL functi