大数据量导出Excel的方案
测试共同条件:
数据总数为110011条,每条数据条数为19个字段。
电脑配置为:P4 2.67GHz,1G内存。
一、POI、JXL、FastExcel比较
POI、JXL、FastExcel均为java第三方开源导出Excel的开源项目。
导出方案一:一次性全部导出到一个Excel文件中。
实际情况均报OutOfMemery错误,以下数据为报OutOfMemery数据时,数据到的最大数据数目,如表1所示:
表1:报OutOfMemery错误时所能处理的数据量
FastExecl POI JXL
10000数据/sheet 37465 28996 42270
5000数据/sheet 39096 31487 46270
3000数据/sheet 39000 32493 47860
小结:
多分sheet能一定程度上减少内存的使用,但是均因为程序中创建的Cell(即为Excel中的一个单元格)无法释放,消耗大量内存,导致OutOfMemery错误;JXL表现最好,创建Cell内存使用较少。
导出方案二:先分多个Excel文件将数据全部导出,然后对多个Excel文件进行合并。
首先,测试将全部数据导出所用的时间,如表2所示,数据均测试三次取平均。
表2:导出全部数据所用时间
FastExecl POI JXL
10000数据/文件 68s 33s 30s
5000数据/文件 68s 32s 33s
3000数据/文件 59s 33s 39s
小结:
均成功导出Excel文件,原因是导出一个Excel文件,释放所占用的创建Cell的内存。
FastExecl表现最差,POI表现稳定,JXL随着数据的增大,速度一定程度上增快。
然后,进行整合,由于将多Excel合并成一个Excel文件的功能只有POI所有,故使用POI测试,结果如表3所示。
注:数据量大合并还会报OutOfMemery错误,故合并总数据量以5万为准。
表3:合并5万数据所用时间
时间
10000数据/文件 11s
5000数据/文件 11s
3000数据/文件 11s
小结:
使用POI对文件进行合并速度较快,但有数据量的限制。
总结:方案二比较可行,但是数据量有限制,为5万条。
二、导出XML 的电子表格
导出的格式类似为纯文本,能实现大数据量的存储,并能实现分Sheet查看,且能添加简单的样式,符合项目要求。经实际测试Excel2003和Excel2007均能识别并正常打开查看。使用时间测试如表4所示,数据均测试3次取平均。
表4:生成全部数据所用时间
时间
10000数据/sheet 28.0秒
20000数据/sheet 30.1秒
30000数据/sheet 28.1秒
40000数据/sheet 26.5秒
50000数据/sheet 28.2秒
55000数据/sheet 26.8秒
59000数据/sheet 30.1秒
59500数据/sheet 发生假死机现象
60000数据/sheet 发生假死机现象
但是导出的数据为XML不是纯正的Excel文件,如使用Excel文件的xls后缀保存,打开文件会弹出警告,但不影响阅读。
且经实际测试,在Access2007和Access2003中可通过导入外部数据的方式,将导出的XML导入进Access数据库。
三、总结
项目要求是大数据量导出Excel文件,POI、JXL、FastExcel不能完全满足要求;使用XML 的电子表格导出实现了大数据量导出,但是格式为XML不是纯正的Excel文件,为曲线救国。两种导出形式的比较,如表5所示。
表5:合并5万数据所用时间
POI、JXL、FastExcel XML 的电子表格
导出数据格式 为纯Execl文件 为XML文件
导出数据量 小 较大
能否分Sheet 能 能
能否添加样式 能 能
能否添加图片 POI 能 不能
导出数据能否导入Access 能 能
作者“ERDP技术架构”