Zoj 3524 Crazy Shopping (DP_完全背包)
题目大意:从前有n座山,山里都有一座庙,庙里都有一个老和尚,老和尚专送纪念品,每个纪念品重量为cost[i],价值为val[i]。n座山形成一张有m条边的有向图,某山道某某山都有距离dist[i]。主角xx从st点出发,背着个容量为M的背包,想要收集最多的价值。但是主角体弱多病要顾及身体,每次背着重量为wi从某山走到某某山就要耗费dist[i]*wi的能量。最后能价值最多时最少的能量耗费为多少?
解题思路:看上去像神题,但仔细分析就是一个拓扑排序+完全背包,不过细节着实有点蛋痛。我最开始是想先再每个点做一次完全背包,这样转移的时候直接转移就好了。但是这样似乎很难实现。
设dp[i][j]到达i点背包里装容量为j的最大价值,power[i][j]表示价值最大时的最小耗费。按上一段说的一开始就转移的话,那么dp[i][j]都会被更新,此时power[i][j]应该是0,因为不知道前面跑了几万几千里。但是这样并不靠谱,先不说从st能不能到i,就说能到达的时候,我们怎么得到一个和dp[i][j]一样的值,那么此时power应该更新为多少?还有dp[i][j]要怎么更新?
上面是我的一次失败的尝试,但对后面的分析也有帮助,我只要先进行拓扑排序,然后利用拓扑序向后转移,转移到下一个点就做一次完全背包,一个点可能从很多歌点转移来,优先更新dp[i][j]然后更新power[i][j],转移得到的dp[i][j]和power[i][j]都是从前序节点转移而来,如果.而每次转移的时候还必须对下一个节点进行标记,表示能否从st点而来。
具体的转移方程和完全背包很像,只是在价值一样的时候要依据power进行转移,实现见代码。
测试数据:
4 4 10 1
1 1
2 3
3 4
4 5
1 2 5
1 3 4
2 4 4
3 4 5
4 4 10 1
3 5
2 2
3 3
1 1
1 2 5
1 3 10
2 4 4
3 4 5
4 4 15 1
4 7
2 3
3 3
1 1
1 2 5
1 3 10
2 4 0
3 4 5
4 4 0 1
4 7
2 3
3 3
1 1
1 2 5
1 3 10
2 4 0
3 4 5
4 4 15 4
4 7
2 3
3 3
1 1
1 2 5
1 3 10
2 4 0
3 4 5
4 4 15 2
4 7
2 3
3 3
1 1
1 2 5
1 3 10
2 4 0
3 4 5
4 3 15 1
2 3
3 3
2 1
1 1
1 3 0
2 3 5
3 4 0
4 3 15 1
2 3
3 3
2 1
1 1
1 3 0
2 3 5
3 4 10
Output:
15 0
16 81
25 60
0 0
15 0
22 0
22 0
22 140
C艹代码:
[cpp]
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MIN 700
#define MAX 2100
#define int64 long long
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
struct node {
int v,len;
}cur;
vector<node> mmap[MIN];
int n,m,road,x,cost[MIN],val[MIN],flag[MIN];
int st[MIN],top,cnt[MIN],real[MIN],Index;
int64 dp[MIN][MAX],power[MIN][MAX],ans,dist;
void Initial() {
Index = 0;
top = ans = dist = 0;
memset(dp,0,sizeof(dp));
memset(cnt,0,sizeof(cnt));
memset(flag,0,sizeof(flag));
memset(power,-1,sizeof(power));
for (int i = 0; i <= n; ++i)
mmap[i].clear();
}
void Debug_InPut() {
for (int i = 1; i <= n; ++i)
for (int j = 0; j <= m; ++j)
printf("(%lld %lld)%c",dp[i][j],power[i][j],j==m?'\n':' ');
}
void ToooPooo() {
for (int i = 1; i <= n; ++i)
if (cnt[i] == 0) st[++top] = i;
while (top != 0) {
int v = st[top--];
real[++Index] = v;
//printf("%d\n",v);
int size = mmap[v].size();
for (int i = 0; i < size; ++i) {
cur = mmap[v][i];
cnt[cur.v]--;
if (cnt[cur.v] == 0)
st[++top] = cur.v;
}
}
}
void Solve_AC() {
int i,j,k,s,v,size,tp;
for (j = 0; j <= m; ++j) {
//相当于初始化
power[x][j] = 0;
if (j >= cost[x])
dp[x][j] = max(dp[x][j],dp[x][j-cost[x]]+val[x]);
if (dp[x][j] > ans)
ans = dp[x][j],dist = 0;
//printf("%d %lld ans%lld\n",j,dp[x][j],ans);
}
flag[x] = 1;
for (i = 1; i <= n; ++i) {
v = real[i];
if (flag[v] == 0) continue; //flag为0 ,表示不可达
size = mmap[v].size();
for (s = 0; s < size; ++s) {
cur = mmap[v][s];
tp = cur.v,flag[tp] = 1; //可达,tp为下一个节点号
for (j = 0; j <= m; ++j) {
if (dp[tp][j] < dp[v][j]) { //优先根据dp[tp][j]进行转移
dp[tp][j] = dp[v][j];
power[tp][j] = power[v][j] + cur.len * j;
}
e
补充:软件开发 , C++ ,