LJCluster文本聚类技术中间件
文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术,自动对大量无类别的文档进行归类,把内容相近的文档归为一类,并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点易做图专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。
灵玖Lingjoin(www.lingjoin.com)基于核心特征发现技术,突破了传统聚类方法空间消耗大,处理时间长的瓶颈;不仅聚类速度快,而且准确率高,内存消耗小,特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。
灵玖文档聚类组件的主要特色在于:
1、速度快:可以处理海量规模的网络文本数据,平均每小时处理至少50万篇文档;
2、聚类精准:Top N的聚类中心往往能反映出当时的时事热点,适合于舆情热点计算;与国际上以聚类见长的Autonomy公司技术相比,灵玖的各项指标远远领先,或许是灵玖更懂中文吧
3、精准排序:各个类别按照影响权重排序,每个类中的文档按照重要性排序;
4、可定制:可以定制类别数、类别中心。
5、开放式接口:灵玖文档聚类组件作为LJParser的一部分,采用灵活的开发接口,可以方便地融入到用户的业务系统中,可以支持各种操作系统,各类调用语言。
灵玖文档聚类可以应用于文本挖掘、知识管理、搜索聚类、舆情监测等多种应用中。
补充:企业软件 , 中间件