从排序开始（一）冒泡排序、插入排序与选择排序
学习算法，怎么可以不懂排序？但很多时候，我们习惯了用 sort 和 qsort，对于具体排序，我们也许真忘光了。我们先从O(n^2)的常用排序开始。冒泡排序（Bubble Sort）：
说起排序就不能不说冒泡（Bubble Sort），它非常简单，维基中这样解释“重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢‘浮’到数列的顶端。”
复杂度：
最差时间复杂度：O(n^2)
最优时间复杂度：O(n^2)
平均时间复杂度：O(n^2)
稳定性：稳定
我写冒泡通常这样写：
[cpp]
void bubbleSort(int arr[],int n)
{
for(int i = 0;i < n;++i)
{
for(int j = i+1;j < n;++j)
{
if(arr[i] > arr[j])
{
int t = arr[j];
arr[j] = arr[i];
arr[i] = t;
}
}
}
}
基本思想是从数组中拿出第一个元素，然后开始和它后面的元素比较，只要发现比它轻，就交换两个元素，这样，一遍过后，最轻（最小）的元素就冒到了数列的顶端。然后第二趟把第二轻的元素冒上来，依此类推，到最后数列就是有序的。一句话说，就是每一次都选出最小的数字，让它冒出来。
冒泡还可以这样写：
[cpp]
void bubbleSort(int arr[],int n)
{
for(int i = 0;i < n-1;++i)
{
for(int j = 0;j < n-i-1;++j)
{
if(arr[j] > arr[j+1])
{
int t = arr[j+1];
arr[j+1] = arr[j];
arr[j] = t;
}
}
}
}
这是每一次都把最大的元素沉下去。效果是等价的。
冒泡也可以优化，但毕竟是一种效率低下的算法，无法摆平均O(n^2) 的命运。
一种常见的优化就是记录每一次遍历的过程是否有交换值，没有的话说明后面已经是有序的，直接跳出循环
[cpp]
void bubbleSort(int arr[],int n)
{
for(int i = 0;i < n;++i)
{
bool flag = false;
for(int j = i+1;j < n;++j)
{
if(arr[i] > arr[j])
{
int t = arr[j];
arr[j] = arr[i];
arr[i] = t;
flag = true;
}
if(!flag) break;
}
}
}
插入排序（Insertion Sort）：
插入排序（Insertion Sort）也是一种平均O(n^2)的排序算法。“它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。”维基的这幅图很直观的解释了插入排序：
算法步骤为：
1、从有序数列 { a[0] } 和无序数列 { a[1],a[2],a[3]，…，a[n-1] }开始进行排序；
2、处理第i个元素时（i=1,2,3,…,n-1），数列 { a[0],a[1],a[2]，…，a[i-1] }是已有序的，而数列{ a[i],a[i+1]，…，a[n-1] }是无序的。用a[i]与a[i-1]，a[ i-2]，…，a[0]进行比较，找出合适的位置将a[i]插入；
3、重复第二步，共进行n-i次插入处理，数列全部有序。
复杂度：
最差时间复杂度：O(n^2)
最优时间复杂度：O(n^2)
平均时间复杂度：O(n^2)
稳定性：稳定
实现：
[cpp]
void insertSort(int arr[], int n)
{
for (int i = 1; i < n; i++)
if (arr[i] < arr[i - 1])
{
int j,t = arr[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > t; j--)
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j + 1] = t;
}
}
选择排序(Selection Sort)：
基本思想为：“首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。”类似于冒泡，也很容易理解，但它的交换次数明显比冒泡少得多，n比较小的时候，选择排序明显比冒泡快。
复杂度：
最差时间复杂度：O(n^2)
最优时间复杂度：O(n^2)
平均时间复杂度：O(n^2)
稳定性：不稳定
为什么是不稳定呢？看一个例子：对 4 5 6 4 2 3 进行选择排序。
开始时，我们找到最小元素 2 并把它和第一个元素 4 交换，这时 序列变成 2 5 6 4 4 2 3，好像没有问题是吗？但是，现在，两个 4 的位置和原来的位置相比已经改变了！所以说选择排序时不稳定的。这点要注意，因为也许有时候会在你毫无察觉的情况下导致一些问题。
实现：
[cpp]
void selectionSort(int arr[], int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int index = i;
//找出最小元素的索引
for(int j = i+1;j < n;++j)
{
if(arr[index] > arr[j])
index = j;
}
//把找到的最小元素和 arr[i] 交换
if(index != i)
{
补充：软件开发 , C++ ,上一个：从排序开始（二） 希尔排序
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