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[动态规划-4] 合并数

题目:求正数数组内和为指定数字的合并总数
比如num = [5, 5, 10, 2, 3],给定的合并值为 15 :
有4种 : {5 + 10, 5 + 10, 5 + 5 + 2 + 3, 10 + 2 + 3}
 
分析:
 
这实际上是网易有道笔试题之一,我觉得我笔试通过主要就是依靠这个题目,因为其他的做的比较一般。
 
这道题使用动态规划思想,大家看如下的状态转移方程:
 
dp[n][m]=dp[n-1][m]+dp[n-1][m-num[n-1]];//这里的num[n-1]是第n个数字
 
dp[n][m]表示前n个元素组成和为m的情况数。初始化dp[0][0]=1,其他为0。写出状态转移方程,大家也就明白了,为何要求全是正数了吧,直白一些,数组的索引,怎么可能为负呢?在计算的过程中,将和的情况保存下来,用空间换时间,整个算法的时间复杂度为O(n*m),不再是指数级。
 
代码:
 
 
 
#include<iostream>  
#include<vector>  
  
using namespace std;  
  
int merge(int num[], int n, int sum)  
{  
    if(n < 1 || !num || sum<0)  
       return 0;  
    vector<int> dp[n+1];  
    for(int i =0;i<= n;i++)  
        dp[i].resize(sum+1);  
      
    for(int i = 1;i<=sum;i++)  
        dp[0][i] = 0;//用前0个数表示任何非0的数字都有0种方法   
    for(int i = 0;i<=n;i++)  
        dp[i][0] = 1;//用数组中的任何数表示0都只有一种方法,那就是什么都不取   
    for(int i = 1;i<=n;i++)  
        for(int j = 1;j<=sum;j++)  
        {  
          int tmp1 = dp[i-1][j];  
          int tmp2 = 0;  
          if(j - num[i-1]>= 0)   
              tmp2 = dp[i-1][j-num[i-1]];  
          dp[i][j] = tmp1 + tmp2;               
        }  
      
    //打印出数组来看看更直观,可以省略   
    for(int i = 0;i<=n;i++)  
    {  
      for(int j = 0;j<=sum;j++)  
        printf("%d ",dp[i][j]);  
      printf("\n");  
    }  
    return dp[n][sum];  
}  
  
  
  
int main()  
{  
 int num[] = {5,5,10,2,3};  
  
 printf("%d\n",merge(num,5,15));  
 system("pause");  
 return 0;  
}  

 

 
补充:软件开发 , C++ ,
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