数据库死锁的解决办法


		近日在博客网站上，回复别人的数据库死锁避免问题，之前也曾经几次答复过同样的内容，觉得很有必要汇聚成一个博客文章，方便大家。
这里的办法，对所有的数据库都适用。
 
这个解决办法步骤如下：
1. 每个表中加 updated_count (integer) 字段
 
2. 新增一行数据,updated_count =0 :
insert into table_x (f1,f2,...,update_count) values(...,0);
 
3. 根据主键获取一行数据 SQL，封装成一个 DAO 函数(我的习惯是每个表一个 uuid 字段做主键。从不用组合主键，组合主键在多表 join 时 SQL 写起来很麻烦；也不用用户录入的业务数据做主键，因为凡是用户录入的数据都可能错误，然后要更改，不适合做主键)。
select * from table_x where pk = ?
 
4. 删除一行数据
4.1 先通过主键获取此行数据, 见 3.
4.2 delete from table_x where pk = ? and update_count=? , 这里 where 中的 update_count 通过 4.1 中获取
4.3 检查 4.2 执行影响数据行数，如果删除失败，则是别人已经删除或者更新过同一行数据，抛异常，在最外面 rollback，并通过合适的词语提醒用户有并发操作，请稍候再试。
int count = cmd.ExecuteNonQuery();
if(udpatedCount < 1){
throw new Exception(“检测到并发操作，为防止死锁，已放弃当前操作，请稍候再试，表 xxx, 数据 key ….”);
}
 
5. 更新一行数据
5.1 先通过主键获取此行数据, 见 3.
5.2 update table_x set f1=?,f2=?, ...,update_count=update_count+1 where pk = ? and update_count=? , 这里where 中的 update_count 通过 5.1 中获取
5.3 检查 5.2 执行影响数据行数，如果更新失败，则是别人已经删除或者更新过同一行数据，抛异常，在最外面 rollback，并通过合适的词语提醒用户有并发操作，请稍候再试。
int count = cmd.ExecuteNonQuery();
if(udpatedCount < 1){
throw new Exception(“检测到并发操作，为防止死锁，已放弃当前操作，请稍候再试，表 xxx, 数据 key ….”);
}
 
6. 数据库访问层 DAO 中，绝对不要写 try catch，也不要写 commit/rollback. 因为当我写了一个 dao1.insert(xxx) ，另一个人写了 dao2.insert(xxx), 两周后有可能会有人把这两个函数组合在一起放在一个事务中。如果dao1.insert(xxx)已经 commit ，那么dao2.insert(xxx) 中rollback 会达不到期望效果。很多电脑书中示例代码，都有这个错误。
 
数据库事务应该是这样界定起始范围:
6.1 单机版程序，每个按钮操作，对应一个事务。可以在把 connection/transaction 传递到 dao 中。在按钮响应的代码处，处理事务。catch 到任何 Exception 都要 rollback.
 
6.2 网页版程序，每个按钮操作，对应一个事务。可以在把 connection/transaction 传递到 dao 中。在按钮响应的代码处，处理事务。我强烈建议对于 Web应用，数据库连接的打开/关闭、数据库事务的开始和 commit/rollback 全在 filter 中处理(Java EE 和 ASP.NET MVC 都有 filter, 其它的不知道)，事务、数据库连接通过 threadlocal 传入到 DAO 中。filter 中 catch 到任何 Exception 都要 rollback.
 
见过很多用 Spring 的人，代码中启动了几个数据库事务自己都不知道，符不符合自己的需要，也不知道。我的建议是，禁止使用 Spring 管理数据库事务。
 
7. 单表的增、删、改、通过主键查，应该用工具自动生成。自动生成代码，应该放在单独一个目录，以便后面有数据库表改动，可以重新生成代码并覆盖。自动生成的文件，在第一行就写上注释，表示这是一个自动生成的文件，以后会被自动覆盖，所以不要改这个文件。
举例来说，对于 tm_system_user 表，可以自动生成 TmSystemUserDAO, 包含函数: insert(TmSystemUser), update(TmSystemUser), delete(TmSystemUser), getByKey(key), batchInsert(TmSystemUser[])。
 
8. 总是使用事务，并用 ReadCommited 级别，即使是纯查询 SQL，也这么写。这可以简化设计与写代码，没有发现明显多余的性能消耗。
 
9. 数据设计时，尽量避免 update/delete. 举例来说，如果是一个请假条的审批流程，把请假条申请设计成一个表，领导批复设计成另一个表。尽量避免设计时合并成一个表，把批准状态(同意/否决)、批准时间当成“请假条申请”的属性。
说极端一点，最好从数据库设计上，避免后续编程有 update/delete， 只有 insert。 好像现在流行的 NoSQL 也是这么个思路。
 
10. 补充，如果在后台检查页面录入数据，报错处理，有以下两种方法：
10.1 只要有一个错误，就 throw exception.
10.2 把所有的错误都检测出来，比如，用户名未录入，电子邮件未录入，放在一个 List中，然后 throw exception.
 
 
 
作者 Jacklondon Chen